Prospective life cycle assessment reveals a deployable pathway to near-zero carbon antibiotic production through strain engineering and carbon capture
前向きライフサイクルアセスメントによる、菌株改変と炭素回収を活用した抗生物質製造のほぼゼロ炭素化への実行可能な経路の解明 (AI 翻訳)
Lynda Thubelihle Kanye, Justin Z. Lian, Ziyue Han, Han Zhang, Haozhou Huang, Jiawei Zhang, Stefano Cucurachi, Jingsha Xu, Fanran Meng, Bin Dong
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、抗生物質トブラマイシンの製造プロセスを対象に、前向きライフサイクルアセスメント（LCA）を実施し、菌株改変と炭素回収技術の組み合わせにより、ほぼゼロ炭素での製造が可能となる経路を定量的に示した。18シナリオ（2025年、2030年、2035年）を評価し、モンテカルロシミュレーションや感度分析により不確実性を考慮している。製薬業界の脱炭素化に向けた具体的な技術的・政策的示唆を提供する。
English
This study conducts a prospective life cycle assessment (LCA) of tobramycin production, demonstrating a pathway to near-zero carbon manufacturing through strain engineering and carbon capture. It evaluates 18 scenarios across 2025, 2030, and 2035, incorporating Monte Carlo simulations and sensitivity analyses. The findings offer quantitative insights for decarbonizing pharmaceutical manufacturing.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の製薬業界は、SSBJ開示やサプライチェーン排出量算定への対応が急務であり、本研究成果は製造プロセスの脱炭素化に向けた具体的なLCA手法とデータを提供する。特に、カーボンキャプチャー技術の導入効果を定量的に示すことで、日本企業の技術投資判断やScope 3排出量削減戦略に貢献し得る。
In the global GX context
This research provides a robust LCA framework and dataset that can inform global pharmaceutical decarbonization strategies, aligning with TCFD/ISSB disclosure requirements and transition finance criteria. The prospective scenarios offer a model for assessing emerging technologies' climate impact, relevant for companies seeking to align with CSRD and SEC climate rules.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a comprehensive LCA dataset and methodology for prospective assessment of pharmaceutical manufacturing decarbonization.
🏢実務担当者:Offers actionable data and scenarios for pharmaceutical companies to plan carbon reduction investments and meet disclosure requirements.
🏛政策担当者:Highlights the potential of strain engineering and carbon capture in achieving near-zero carbon production, informing policy incentives.
📄 Abstract（原文）
Dataset supporting: Prospective life cycle assessment of tobramycin productionThis repository contains the raw data supporting the manuscript "Prospective life cycle assessment reveals a deployable pathway to near-zero carbon antibiotic production through strain engineering and carbon capture". The dataset includes: Deterministic life cycle impact assessment (LCIA) results: For 18 scenarios (three attributional: S1–S3; fifteen prospective: pS1–pS5 across 2025, 2030, and 2035) characterised with Environmental Footprint v3.1 (no LT), Cumulative Energy Demand (CED), and ReCiPe 2016 endpoint (H). Monte Carlo simulation outputs: 1,000 iterations per scenario for uncertainty analysis. Software project exports: Activity Browser (v2.11.2) / Brightway2 database and project export files. Global Sensitivity Analysis (GSA): Input-output sensitivities calculated per scenario. Process Contributions: Detailed inventory contribution breakdowns per scenario. Sankey diagrams: Visual supply-chain and environmental impact flows per scenario.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.21694474first seen 2026-08-01 05:34:25
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。