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Synergistic Optimization of Multi-Waste Low-Carbon Concrete Using Response Surface Methodology

応答曲面法を用いた複数廃棄物低炭素コンクリートの相乗的最適化 (AI 翻訳)

Mehran Aziminezhad, Ahmed Bediwy, Eltayeb Mohamedelhassan

Results in Engineering📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#エネルギー転換経営インパクト: コスト削減対象セクター: construction
DOI: 10.1016/j.rineng.2026.111720
原典: https://doi.org/10.1016/j.rineng.2026.111720

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は複数の廃棄物を活用した低炭素コンクリートの配合最適化に応答曲面法を適用。廃棄物の組み合わせによる相乗効果を評価し、CO2排出削減と強度維持の両立を図った。

English

This study applies response surface methodology to optimize multi-waste low-carbon concrete mixtures, evaluating synergistic effects of waste combinations to reduce CO2 emissions while maintaining strength.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では建設分野の脱炭素化が急務。本手法は廃棄物資源化と低炭素化を同時に達成するコンクリート設計に寄与し、グリーン調達やサプライチェーン排出削減に活用可能。

In the global GX context

Low-carbon concrete is critical for global construction decarbonization. This RSM-based optimization offers a systematic approach to reduce cement content and emissions by incorporating multiple waste streams, aligning with circular economy goals.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a statistical optimization framework for designing low-carbon concrete with multiple waste materials.

🏢実務担当者:Offers a practical methodology to formulate cost-effective low-carbon concrete mixes using locally available waste.

🏛政策担当者:Supports the development of standards and incentives for low-carbon construction materials.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。