土地利用変化下における炭素隔離の経済評価：インド、ウカイ貯水池流域からの示唆

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The InVEST model application with scenario-based economic valuation provides a robust framework for carbon accounting studies in data-sparse regions.

🏢実務担当者:Land-use planners and environmental managers can use the sensitivity analysis to prioritize restoration interventions with quantifiable carbon and economic benefits.

🏛政策担当者:The quantified economic loss from land-use change underscores the need for integrating carbon valuation into spatial planning and climate policy.

土地利用・土地被覆（LULC）の動態は、炭素隔離の主要な決定要因であり、気候緩和と自然資本会計に直接的な影響を及ぼす重要な調整サービスである。本研究では、統合生態系サービス評価・トレードオフモデル（InVEST）を用いて、インドのウカイ貯水池流域におけるLULC変化が炭素貯留に及ぼす生物物理的・経済的影響を定量化する。ESRI Land Coverプロダクトから得られた2017年および2025年の高解像度LULCデータセットを用いて、4つの炭素プールにわたる空間明示的な炭素ストックを推定した。結果は、調査期間中に総炭素貯留量が1056万トンから981万トンへ減少し、正味75万トンの炭素損失に相当することを示しており、これは主に樹木被覆の減少と、放牧地および市街地の拡大によって引き起こされている。割引キャッシュフロー枠組みを用いた経済評価では、正味現在価値で3738万米ドルの損失が明らかになり、これは1ヘクタール当たり平均121.22米ドルの赤字に相当し、炭素関連生態系サービスの変化がもたらす経済的影響を浮き彫りにしている。中長期的な時間軸における潜在的な回復経路を評価するため、シナリオベースの感度分析を実施したところ、中程度の回復介入では約25万トンの炭素増加が得られ、より集中的な土地利用再配分では最大78万トンの炭素増加が生み出され、それに対応する経済的便益は最大3145万米ドルに達することが示された。本研究は衛星由来の土地被覆分類とモデルベースの炭素係数に基づくものであり、したがって推定値は炭素動態の空間明示的な近似値を表している。全体として、これらの知見は、空間モデリング、経済評価、シナリオ分析を統合することの有用性を示し、エビデンスに基づく土地利用計画と気候政策を支援するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Land use and land cover (LULC) dynamics are a major determinant of carbon sequestration, a critical regulating ecosystem service with direct implications for climate mitigation and natural capital accounting. This study quantifies the biophysical and economic impacts of LULC change on carbon storage in the Ukai Reservoir watershed, India, using the Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs (InVEST) model. High-resolution LULC datasets derived from the ESRI Land Cover product for 2017 and 2025 were used to estimate spatially explicit carbon stocks across four carbon pools. The results indicate a decline in total carbon storage from 10.56 million metric tons to 9.81 million metric tons over the study period, corresponding to a net loss of 0.75 million metric tons of carbon, primarily driven by a reduction in tree cover alongside expansion of rangeland and built-up areas. Economic valuation using a discounted cash flow framework reveals a net present value loss of USD 37.38 million, equivalent to an average deficit of USD 121.22 per hectare, highlighting the economic implications of changes in carbon-related ecosystem services. A scenario-based sensitivity analysis was conducted to evaluate potential restoration pathways over medium- to long-term horizons, indicating that moderate restoration interventions can yield carbon gains of approximately 0.25 million metric tons, while more intensive land-use reallocation can generate up to 0.78 million metric tons, with corresponding economic benefits of up to USD 31.45 million. The study is based on satellite-derived land-cover classifications and model-based carbon coefficients; therefore, the estimates represent spatially explicit approximations of carbon dynamics. Overall, the findings demonstrate the utility of integrating spatial modelling, economic valuation, and scenario analysis to support evidence-based land-use planning and climate policy.

• openalex https://doi.org/10.9734/jsrr/2026/v32i74314first seen 2026-07-25 04:57:47