Integrating medium- and long-term contracts with spot trading in coupled electricity-carbon markets: A multi-leader Stackelberg game approach

電気-炭素連携市場における中長期契約とスポット取引の統合：マルチリーダー・スタッケルベルグゲームアプローチ (AI 翻訳)

Yulong Xiao, Chaoshun Li

Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#炭素価格経営インパクト: 資金調達対象セクター: power

DOI: 10.1016/j.energy.2026.141603

原典: https://doi.org/10.1016/j.energy.2026.141603

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、電力市場と炭素市場が結合したシステムにおいて、発電事業者と需要家の間の戦略的相互作用を分析するマルチリーダー・スタッケルベルグゲームモデルを提案。中長期契約とスポット取引の両方を考慮し、均衡解を導出。結果は政策立案者にとって市場設計の示唆を与える。

English

This study proposes a multi-leader Stackelberg game model analyzing strategic interactions between power generators and consumers in coupled electricity and carbon markets, considering both medium/long-term contracts and spot trading. Equilibrium solutions provide insights for market design and carbon pricing policy.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では2023年から段階的な炭素価格導入が進んでおり、本モデルは電力市場と排出量取引の連携設計に示唆を与える。特に、長期契約が投資と価格安定に果たす役割は、日本の電力システム改革にも関連する。

In the global GX context

This paper addresses the global challenge of integrating carbon pricing with electricity markets. As many jurisdictions adopt emissions trading systems (ETS), the game-theoretic framework offers guidance on market coupling, contract design, and equilibrium outcomes, relevant for TCFD/ISSB disclosure contexts where carbon costs are increasingly material.

👥 読者別の含意

🔬研究者:For researchers: A rigorous game-theoretic model analyzing strategic behaviors in coupled electricity-carbon markets with hybrid contract-spot structures.

🏢実務担当者:For practitioners: Provides insights into how carbon pricing interacts with electricity contract structures, relevant for risk management and procurement strategies.

🏛政策担当者:For policymakers: Offers a framework to evaluate market design choices, such as the mix of long-term contracts and spot trading, in achieving decarbonization targets.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.energy.2026.141603first seen 2026-06-10 05:05:58

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。