Forecasting the Mitigation Potential of Greenhouse Gas Emissions in Shenzhen through Municipal Solid Waste Treatment: A Combined Weight Forecasting Model

日本語

本研究では、深圳市の一般廃棄物処理による温室効果ガス排出削減ポテンシャルを予測するため、複数の予測手法を統合した結合重み予測モデルを提案している。モデルは異なる手法の長所を組み合わせることで予測精度を向上させ、廃棄物処理プロセスの改善による大幅な排出削減の可能性を示している。

English

This study proposes a combined weight forecasting model to predict GHG mitigation potential from municipal solid waste treatment in Shenzhen. It integrates multiple forecasting methods to improve accuracy, showing significant emission reduction potential through improved waste treatment processes.

日本のGX文脈において

本研究は中国深圳市を対象としており、日本の廃棄物処理分野でのGHG削減に関する知見を直接提供するものではないが、都市レベルでの廃棄物管理と気候変動対策の連携を考える上で参考となる。

In the global GX context

This paper contributes to understanding GHG mitigation from the waste sector, relevant for global cities aiming for net-zero. It does not directly address corporate disclosure but offers methodological insights for forecasting emission reductions in municipal waste management.