gxceed
← 論文一覧に戻る

Low-carbon and economic optimization operation strategy of multi-microgrid integrated energy systems based on hierarchical collaborative game

階層的協調ゲームに基づくマルチマイクログリッド統合エネルギーシステムの低炭素かつ経済的な運転最適化戦略 (AI 翻訳)

Kaiyue Zheng, Fang Wang, Chuanzhen Zhao

Sustainable Energy Grids and Networks📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#エネルギー転換Origin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.1016/j.segan.2026.102376
原典: https://doi.org/10.1016/j.segan.2026.102376

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文では、複数のマイクログリッドを統合したエネルギーシステムにおいて、階層的協調ゲーム理論を用いた低炭素・経済的な運用最適化戦略を提案。各マイクログリッド間の協調により、全体の炭素排出削減と運転コスト最小化を同時に達成する手法を示している。

English

This paper proposes a low-carbon and economic optimization strategy for multi-microgrid integrated energy systems using hierarchical collaborative game theory. By enabling cooperation among microgrids, the method simultaneously reduces overall carbon emissions and minimizes operational costs.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の地域エネルギー管理やマイクログリッド導入推進において、複数マイクログリッド間の協調による低炭素化と経済性両立の手法は参考になる。特に、再生可能エネルギーの地産地消や災害時レジリエンス向上に寄与する可能性がある。

In the global GX context

This work is relevant globally for decentralized energy systems and microgrid integration. It provides a game-theoretic framework for balancing low-carbon and economic objectives, applicable to energy communities and local energy markets.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers in microgrid optimization and game theory can use this model for multi-agent coordination.

🏢実務担当者:Energy system operators can apply this strategy to coordinate multiple microgrids for cost and carbon savings.

🏛政策担当者:Policymakers can reference this for designing local energy market rules that incentivize cooperative decarbonization.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。