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Desempeño ambiental, huella de carbono y potencial de economía circular en una planta de alimentos balanceados en Entre Ríos, Argentina: un estudio de caso

アルゼンチン・エントレ・リオス州の飼料工場における環境パフォーマンス、カーボンフットプリント、循環経済の可能性:事例研究 (AI 翻訳)

Nancy Viviana Hoffmann

Argentina, business and technology reviewプレプリント2026-04-30#Scope 1/2経営インパクト: コスト削減対象セクター: agriculture
DOI: 10.56487/czhgs582
原典: https://doi.org/10.56487/czhgs582

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、アルゼンチンの飼料工場(月産1000トン)を対象に、環境パフォーマンスと循環経済の深化可能性を包括的に評価した。定量的分析(物質・エネルギーフロー、スコープ1・2・一部3のカーボンフットプリント)と定性的分析(概念LCA)を組み合わせ、再生農業からの原材料50%使用というシナリオを検討。部分カーボンフットプリントは約82.21 t CO₂e/月(製品1トンあたり82.21 kg CO₂e)と推定され、スコープ3輸送が最大(53.9%)、次いで電力消費(スコープ2、35.0%)であった。外部原料生産に伴う土地利用変化リスクが最大の不確実性要因であり、エネルギー効率、廃棄物管理、サプライチェーン持続可能性、および地元副産物配合による戦略的改善の機会が特定された。

English

This study evaluates the environmental performance and circular economy potential of a feed mill (1000 t/month) in Entre Ríos, Argentina. Using quantitative (material/energy flows, partial carbon footprint covering scopes 1, 2, and transport scope 3) and qualitative (conceptual LCA) methods, the partial carbon footprint was estimated at ~82.21 t CO₂e/month (82.21 kg CO₂e/t product). Scope 3 transport was the largest contributor (53.9%), followed by electricity consumption (scope 2, 35.0%). The greatest uncertainty comes from unquantified land-use change emissions from external raw materials. Opportunities include energy efficiency, waste management, supply chain sustainability, and reformulation with local by-products.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本論文はアルゼンチンの飼料工場事例であるが、スコープ3排出量の算定方法やサプライチェーン上のホットスポット特定手法は、日本企業のグローバルサプライチェーン管理にも応用可能。特に、食料品・農業セクターにおけるSSBJ/有報の気候関連開示において、Scope3の一次データ活用の参考となる。

In the global GX context

This case study exemplifies partial carbon footprinting in the agri-food sector, aligning with ISSB/CSRD requirements for full value chain disclosure. It highlights the dominance of scope 3 transport and the uncertainty from land-use change, offering practical insights for feed industry sustainability reporting globally.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodological approach for partial carbon footprint in feed mills and highlights uncertainty in scope 3 emissions, useful for LCA researchers.

🏢実務担当者:Feed industry sustainability teams can use the findings to identify key emission hotspots (transport, electricity) and circular economy opportunities (by-product reformulation).

📄 Abstract(原文)

This study comprehensively evaluates the environmental performance and the potential for deepening the circular economy in a feed mill (1000 t/month production) in Entre Ríos, Argentina. The methodology combined quantitative (material/energy flows, partial carbon footprint of scopes 1, 2 and transport of scope 3) and qualitative (conceptual life cycle assessment) analyses, using primary data from the organization (scenario with 50% of own raw materials under regenerative agriculture and 50% external) and secondary sources. The results indicate that the plant already implements key sustainable practices, such as partial regenerative agriculture and total recirculation of process dust. The partial carbon footprint was estimated at ~82.21 t CO₂e/month (82.21 kg CO₂e/ton of product); within this metric, scope 3 total transportation (raw materials and finished product) represents the largest contributor (53.9%), followed by electricity consumption (scope 2; 35.0%). However, it is concluded that the greatest potential impact and uncertainty resides in unquantified external raw material production emissions (land use change risk). Significant opportunities were identified in energy efficiency, waste management, external supply chain sustainability and, strategically, in reformulation with local by-products. The feasibility of deepening the circular economy and regenerative agriculture was confirmed, recommending a full LCA and feasibility studies for improvements.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。