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Complex multi-stage production scheduling with unrelated parallel machines under carbon regulation: balancing cost efficiency and carbon emissions

炭素規制下での無関連並列機械を用いた複数段階生産スケジューリング:コスト効率と炭素排出のバランス (AI 翻訳)

Nam Gyo Kim, Seokho Yoon, Sang Jin Kweon, Hyeong Suk Na

Computers & Industrial Engineering📚 査読済 / ジャーナル2026-05-29#Scope 1/2経営インパクト: コスト削減対象セクター: manufacturing
DOI: 10.1016/j.cie.2026.112152
原典: https://doi.org/10.1016/j.cie.2026.112152

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿は炭素規制下での製造業の生産スケジューリングを扱い、無関連並列機械を考慮。コスト効率と炭素排出のバランスを取る手法を提案し、低炭素オペレーションへの示唆を与える。

English

This paper studies production scheduling in manufacturing under carbon regulation, considering unrelated parallel machines. It proposes a method to balance cost efficiency and carbon emissions, offering insights for low-carbon operations.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業にとって、炭素規制下での生産最適化はSSBJ対応にも資する。本稿の手法は工場レベルの排出削減に応用可能。

In the global GX context

Globally, this paper contributes to the growing literature on operational carbon management. It provides a quantitative approach for firms to meet carbon targets while maintaining cost efficiency, relevant under TCFD/ISSB frameworks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Operational researchers can study the trade-off between scheduling efficiency and emission constraints.

🏢実務担当者:Manufacturing managers can apply the model to reduce carbon footprint in production.

🏛政策担当者:Policymakers can understand how firms respond to carbon regulations in scheduling decisions.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。