DPSIR–TOPSIS法に基づく資源枯渇都市の低炭素移行レベルと阻害要因の評価
Assessment of Low-Carbon Transition Levels and Obstacle Factors in Resource-Exhausted Cities Based on the DPSIR–TOPSIS Method (原題)
(著者不明)
🤖 gxceed AI 要約
日本語
資源枯渇都市を対象に、DPSIRフレームワークとTOPSIS法を組み合わせて低炭素移行の達成レベルを評価し、移行を妨げる阻害要因を特定する研究。都市単位の移行度評価と要因分析を統合する手法を提示する点に貢献がある。
English
This study applies a DPSIR–TOPSIS framework to assess low-carbon transition levels in resource-exhausted cities and identify the obstacle factors hindering transition. It offers an integrated method for scoring urban transition progress and diagnosing key barriers.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
資源枯渇型都市の移行評価は、日本でも炭鉱・工業都市の産業転換や地域脱炭素政策を考える際の参考になる。自治体の脱炭素計画策定や地域循環共生圏の議論に示唆を与えうる。
In the global GX context
Offers a replicable multi-criteria method for measuring city-level transition progress, relevant to place-based just-transition and regional decarbonization planning under frameworks like CSRD's local impacts and national transition finance.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a DPSIR–TOPSIS template for quantifying urban low-carbon transition and diagnosing obstacle factors.
🏛政策担当者:Useful for local governments designing transition metrics and targeting barriers in declining industrial regions.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.17559/tv-20260422003551first seen 2026-11-10 04:55:38 · last seen 2026-11-13 05:07:35
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。