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Co-creating Canada's path to net-zero: a stakeholder-driven modelling analysis

カナダのネットゼロへの道を共創する:ステークホルダー参加型モデリング分析 (AI 翻訳)

Bailie A.

Renewable and Sustainable Energy Transition📚 査読済 / ジャーナル2023-08-01#エネルギー転換
DOI: 10.1016/j.rset.2023.100061
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85169504759

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、カナダのネットゼロ目標達成に向けた経路を、多様なステークホルダーと協働したモデリング分析により探求している。モデリングに利害関係者の視点を組み込むことで、社会的受容性と実現可能性を考慮した移行シナリオを提示する。

English

This study explores pathways for Canada to achieve net-zero through stakeholder-driven modeling. By integrating diverse perspectives into the modeling process, it presents transition scenarios that consider social acceptability and feasibility.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本でも2050年カーボンニュートラル達成に向け、産官学の多様なステークホルダーを巻き込んだモデル分析が重要である。本手法は、日本のGX政策における社会合意形成プロセスへの示唆を与える。

In the global GX context

This paper contributes to the global discourse on participatory modeling for net-zero planning, demonstrating how stakeholder engagement can enhance the robustness and legitimacy of transition pathways. It offers a methodology applicable to other countries, including Japan.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a replicable framework for stakeholder-engaged energy modeling.

🏢実務担当者:Offers insights on integrating diverse stakeholder views into corporate decarbonization planning.

🏛政策担当者:Demonstrates the value of inclusive modeling for building political consensus around net-zero policies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。