政府インセンティブと知識蓄積を考慮した石炭火力発電所向けCCUS運転モードの動的最適化

日本語

石炭火力発電所におけるCCUSの運転モードを、政府のインセンティブと知識蓄積（学習効果）を織り込んで動的に最適化する研究。政策支援がCCUS導入の経済性と運用判断にどう影響するかをモデル化し、脱炭素移行期における石炭火力の役割とCCUS投資の意思決定に示唆を与える。

English

This study dynamically optimizes CCUS operation modes for coal-fired power plants, incorporating government incentives and knowledge accumulation (learning effects). It models how policy support shapes the economics and operational decisions of CCUS deployment, offering implications for coal's role in the transition and CCUS investment timing.

日本のGX文脈において

日本は石炭火力の段階的縮小とアジア向けCCUS/トランジション技術の輸出を政策課題としており、GX推進・アジアゼロエミッション共同体の文脈で、インセンティブ設計と学習効果を組み込んだ運用最適化は電力・重工業の移行戦略に直結する。

In the global GX context

As global disclosure frameworks (TCFD/ISSB) push firms to disclose transition plans, this work informs how government incentives and learning curves affect CCUS viability—relevant to transition finance and credible decarbonization pathways for hard-to-abate coal assets.