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Rhizosphere carbon and nitrogen partitioning mediates inhibitor effects on yield and greenhouse gas emissions across irrigation regimes in rice paddies

水田における根圏の炭素・窒素分配が灌漑条件間の収量と温室効果ガス排出に対する阻害剤効果を媒介する (AI 翻訳)

Siyu Li, Wen Teng, Fan Ye, Jian Huang, Shuai Li, Jun Wang, Kees Jan van Groenigen, Junfei Gu, Yun Chen, Lijun Liu

Field Crops Research📚 査読済 / ジャーナル2026-10-01#エネルギー転換対象セクター: agriculture
DOI: 10.1016/j.fcr.2026.110662
原典: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2026.110662

🤖 gxceed AI 要約

日本語

水田の灌漑条件の違いが、根圏の炭素・窒素分配を介して、硝化・ウレアーゼ阻害剤の収量と温室効果ガス排出への効果に影響することを示した研究。阻害剤の効果は灌漑管理に依存し、GHG削減と収量維持の両立には条件に応じた最適化が必要。

English

This study shows that irrigation regimes in rice paddies mediate the effects of nitrification and urease inhibitors on yield and greenhouse gas emissions through rhizosphere carbon and nitrogen partitioning. The effectiveness of inhibitors depends on water management, highlighting the need for condition-specific optimization to balance GHG reduction and yield.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の水田農業はGHG排出削減が課題であり、本研究成果は国内の農業分野における排出削減策の最適化に示唆を与える。また、農林水産省の「みどりの食料システム戦略」とも関連し、持続可能な農業実践への応用が期待される。

In the global GX context

This research contributes to global efforts to reduce agricultural greenhouse gas emissions, particularly methane and nitrous oxide from rice paddies. It provides insights for optimizing inhibitor use under different irrigation practices, relevant to climate-smart agriculture and national GHG inventories.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides empirical evidence on how irrigation and rhizosphere processes modulate inhibitor efficacy, informing future field studies and modeling.

🏢実務担当者:Offers guidance for rice farmers and agricultural advisors on selecting inhibitors based on irrigation regimes to reduce emissions without yield loss.

🏛政策担当者:Highlights the importance of context-specific mitigation measures in agricultural climate policies and carbon credit programs.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。