Precision decarbonization for clean dairy farming with digital twin and edge intelligence

日本語

本論文は、デジタルツインとエッジインテリジェンスを活用し、酪農業における精密な脱炭素化手法を提案する。リアルタイムデータとシミュレーションにより、エネルギー使用と排出を最適化し、持続可能な農業を実現する。

English

This paper proposes a precision decarbonization approach for dairy farming using digital twin and edge intelligence. By leveraging real-time data and simulation, it optimizes energy use and emissions, paving the way for sustainable agriculture.

日本のGX文脈において

日本では農林水産分野の脱炭素化が進む中、デジタル技術を活用した酪農の排出削減は新たな展開となる。本手法は、SSBJや有報での農業関連開示にも応用可能な知見を提供する。

In the global GX context

Globally, agricultural decarbonization is gaining attention. This study demonstrates how digital twin and edge intelligence can reduce emissions in dairy farming, aligning with TCFD and ISSB's focus on sector-specific climate actions.