低炭素技術の普及が集約負荷モデルに与える影響の確率論的評価手法
An approach to probabilistic assessment of the influence of penetration of low-carbon technologies on aggregate load models (原題)
Airam Perez Guillen, Yuwen Peng, Jovica V. Milanović
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、電気自動車・LED照明・ヒートポンプなどの低炭素技術（LCT）の普及が、バルク供給点における集約負荷モデルに与える影響を評価する確率論的手法を提示する。デバイス種別と負荷構成を考慮し、LCT普及率ごとの集約指数負荷モデルと有効・無効電力の電圧指数の確率分布関数を、実地測定なしで推定できる。将来の住宅・商業・産業負荷構成に対応し、系統運用・計画の基礎を提供する。
English
This paper presents a probabilistic component-based methodology to assess how rising adoption of low-carbon technologies (EVs, LED lighting, heat pumps) affects aggregate load models at bulk supply points. It estimates voltage exponents and their probability distributions across LCT penetration levels and load mixes without field measurements, supporting operational and planning studies in future power networks.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のGX文脈では、再エネ・EV・ヒートポンプの大量導入に伴う系統安定化と需給運用の高度化に直結する。電力システム改革や次世代電力網の計画立案に資する技術的知見を提供する。
In the global GX context
Globally, this supports grid planning and operation under rapid electrification and decarbonization, informing how utilities model demand with EVs and heat pumps. It contributes to the technical backbone of energy-transition infrastructure, though it does not directly address disclosure frameworks like TCFD or ISSB.
👥 読者別の含意
🔬研究者:電力系統の負荷モデリングや確率論的評価に関心のある研究者に、LCT普及下での新たな手法と知見を提供する。
🏢実務担当者:電力会社や系統運用者は、将来の負荷予測や設備計画にこの手法を活用できる。
🏛政策担当者:エネルギー政策担当者は、低炭素技術普及に伴う系統影響を理解し、インフラ投資や規制設計に反映できる。
📄 Abstract（原文）
The paper presents the methodology and its application to study how the increasing adoption of low-carbon technologies (LCTs), e.g., electric vehicles, light-emitting diode (LED) lighting, and heat pumps, affects aggregate load models at bulk supply points. A probabilistic component-based methodology is used to develop aggregate exponential load models across various LCT penetration levels and corresponding probability distribution functions (PDFs) for real and reactive power voltage exponents, accounting for different device types and load mix (composition) at the bus. It enables parameter estimation for modern and future residential, commercial, and industrial load mixes (and their combinations) without the need for any field measurements. To illustrate the outputs of the study, the paper presents the estimated voltage exponents and their trends under increasing LCT penetration. The presented methodology lays a rigorous foundation for future investigations into load modelling, optimisation, steady-state and dynamic power system studies in networks with increasing proliferation of LCTs, either existing or planned, and is hence applicable for both operational and planning level studies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.epsr.2026.114086first seen 2026-09-12 05:03:04
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。