Mapping Trends in Green Finance: A Bibliometric and Topic Modeling Analysis
グリーンファイナンスのトレンドマッピング：計量書誌学とトピックモデリング分析 (AI 翻訳)
Joaqui-Barandica O.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、計量書誌学とトピックモデリングを用いてグリーンファイナンス研究のトレンドを分析する。主要なテーマや発展を特定し、グリーンファイナンス分野の進化を理解するための貢献を提供する。
English
This paper uses bibliometric and topic modeling to analyze trends in green finance research. It identifies key themes and developments, contributing to understanding the evolution of the green finance literature.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
本論文は、グリーンファイナンス研究の世界的なトレンドを体系的に示しており、日本のGX推進における金融の役割を考える上で参考になる。
In the global GX context
This paper maps the field of green finance, relevant to global discussions on TCFD, ISSB, and transition finance.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a comprehensive overview of green finance research trends, useful for identifying key topics and gaps.
🏢実務担当者:Offers a landscape of green finance themes that can inform corporate sustainability strategy and reporting.
🏛政策担当者:Highlights evolving areas in green finance that may require regulatory attention or support.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105017046865first seen 2026-05-14 21:11:42
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。