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Renewable Energy and Electrolyzer Sizing for Green Hydrogen Production in Menzel Bourguiba, Tunisia: A Techno-Economic Optimization Study

チュニジア・メンゼルブルギーバにおけるグリーン水素生産のための再生可能エネルギーと電解槽の規模最適化：技術経済的アプローチ (AI 翻訳)

Telmoudi, Achraf Jabeur, CHAARI, Abdelkader

Zenodoプレプリント2026-07-19#水素Origin: Global経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.21434903
原典: https://zenodo.org/records/21434903

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、チュニジア北部のメンゼルブルギーバを対象に、グリーン水素生産のための風力、太陽光、アルカリ電解槽の最適規模を決定する技術経済最適化モデルを提示する。二段階のDifferential Evolution–SLSQP法を用い、2030年から2050年の各開発フェーズにおけるコスト最小化を実現する。感度分析により、各種パラメータの影響を評価している。

English

This paper presents a techno-economic optimization model for sizing wind, solar PV, and alkaline electrolyzer capacity for green hydrogen production in Menzel Bourguiba, Tunisia. It uses a two-stage Differential Evolution–SLSQP procedure to minimize costs across 2030-2050 development phases. Sensitivity analysis evaluates parameter impacts.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

チュニジアの事例だが、再生可能エネルギーと電解槽の最適化手法は日本のグリーン水素プロジェクト（例：福島水素エネルギー研究フィールド）にも応用可能。コスト最小化アプローチは、日本の水素基本戦略やSSBJの開示要件における技術的裏付けとして有用である。

In the global GX context

This optimization framework for green hydrogen production is globally relevant as countries scale up hydrogen economies. The methodology can inform project feasibility studies and cost reduction strategies, supporting ISSB/TCFD climate transition plans and national hydrogen strategies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a two-stage optimization method for sizing renewable and electrolyzer for green hydrogen, with sensitivity analysis and multi-year projections.

🏢実務担当者:Can be used by project developers to determine cost-optimal configurations for green hydrogen plants under different time horizons.

🏛政策担当者:Offers evidence on the techno-economic feasibility of green hydrogen in North Africa, relevant for international hydrogen trade and energy transition policies.

📄 Abstract（原文）

This repository contains the Python source code, configuration files, unit tests, numerical outputs, sensitivity-analysis results, and figures supporting the manuscript entitled “Renewable Energy and Electrolyzer Sizing for Green Hydrogen Production in Menzel Bourguiba, Tunisia: A Techno-Economic Optimization Study.” The model implements a two-stage Differential Evolution–SLSQP procedure for sizing wind, solar photovoltaic, and alkaline electrolyzer capacities. It includes the input assumptions and complete results for the 2030, 2035, 2040, and 2050 development phases.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。