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持続可能な金融とグリーン経済におけるテクノロジー、AI、ML、DLTの役割

The Role of Technology, AI, ML and DLT in Sustainable Finance and a Green Economy (原題)

(著者不明)

Crossrefプレプリント2025-10-27#AI×ESG
DOI: 10.1108/978-1-83608-462-420251004
原典: https://doi.org/10.1108/978-1-83608-462-420251004

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、AI、ML、DLTなどの新技術が持続可能な金融とグリーン経済への移行をどのように支援できるかを文献レビューと専門家インタビューにより探求。これらの技術がリスク管理の改善、透明性の向上、意思決定の効率化に貢献し、ESG考慮事項を投資計画に組み込むことを容易にすることを示唆。実務的には、ソフトウェア開発者、金融機関、政策立案者に持続可能な開発の促進に向けた示唆を提供。

English

This study explores how AI, ML, and DLT can support sustainable finance and the transition to a green economy through literature review and expert interviews. It finds that these technologies improve risk management, transparency, and decision-making, facilitating the integration of ESG considerations into investment plans. Practical implications are provided for software developers, financial institutions, and policymakers to promote sustainable development.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、GX実現に向けてAI・デジタル技術の活用が注目されており、本稿は金融分野での応用可能性を示す点で参考になる。ただし、具体的な日本市場への適用や規制との関連性は薄い。

In the global GX context

Globally, the intersection of AI/ML/DLT with sustainable finance is a growing area of interest, aligning with initiatives like the EU's Digital Finance Strategy and the use of technology for ESG data processing. This paper provides a broad overview but lacks empirical depth or specific case studies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a broad literature overview on AI/ML/DLT in sustainable finance, useful for identifying research gaps.

🏢実務担当者:Highlights potential applications of AI/ML/DLT for ESG integration and risk management in financial institutions.

🏛政策担当者:Offers insights into how technology can support green finance policies, but lacks specific regulatory recommendations.

📄 抄録（日本語訳）

目的：本研究の目的は、DLT（分散型台帳技術）、ML（機械学習）、AI（人工知能）などの新技術が、グリーン経済成長と持続可能な金融をどのように支援できるかを探求することである。研究の必要性：環境課題への認識は、持続可能な金融慣行を支援・促進するための技術活用の重要性を浮き彫りにしている。したがって、本研究は、とりわけ、AI、ML、DLTがさまざまな持続可能な金融プロジェクトにおけるイノベーションと効率性の継続的向上にどのように貢献できるかを分析することにより、この重要性を探求することを目的としている。方法論：本研究は、文献レビュー手法を用いて、技術利用、持続可能な金融、持続可能な経済への移行を検討する。この目標を達成するため、持続可能性、技術、金融の分野の専門家に対して質的インタビューを実施し、さまざまな実践を探求し、金融業界の未来を発展させるためのさまざまな戦略を特定した。所見：先行研究の知見に基づき、AI、ML、DLTは、持続可能な金融部門における意思決定に役立つリスク管理の改善、透明性の向上、手続きの簡素化において重要な役割を果たす。グリーンで持続可能な経済への変革は、これらの重要技術がESG（環境・社会・ガバナンス）の考慮事項を組織の潜在的な投資計画に組み込む能力に依存すれば、より容易になり得る。実践的含意：本研究の所見は、ソフトウェア開発者、金融機関、政策立案者が持続可能な開発を促進・強化するのに役立つ。さらに、技術の活用、特にAI、ML、DLTの進歩は、より環境に優しい金融慣行への移行に携わる人々にさまざまな貴重な視点を提供し、より持続可能なグローバル経済の創出に貢献する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Purpose: The purpose of this research is to explore how new technologies, such as DLT (distributed ledger technology), ML (machine learning) and AI (artificial intelligence), can support green economic growth and sustainable finance. Need for the study: Awareness of environmental challenges highlights the importance of using technology to support and promote sustainable financial practices. Therefore, this study, among other things, aims to explore this importance by analysing how AI, ML and DLT can contribute to continuously improving innovation and efficiency in various sustainable finance projects. Methodology: This study uses a literature review technique to examine technology use, sustainable finance, and the transition to a sustainable economy. To achieve this goal, qualitative interviews were conducted with professionals in the fields of sustainability, technology and finance to explore different practices and identify different strategies for developing the future of the finance industry. Findings: Based on the findings of previous studies, AI, ML and DLT play an important role in improving risk management, increasing transparency and simplifying procedures that serve to make decisions in the sustainable finance sector. The transformation to a green and sustainable economy can be more straightforward if it relies on the ability of these important technologies to incorporate some ESG (environmental, social and governance) considerations into organisations’ plans for potential investments. Practical implications: The study's findings will help software developers, financial institutions and policymakers promote and strengthen sustainable development. Furthermore, the use of technology, especially advances in AI, ML and DLT, offers various valuable perspectives for those engaged in the transition to more environmentally friendly financial practices, contributing to creating a more sustainable global economy.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。