Artificial intelligence potential for net zero sustainability: Current evidence and prospects
ネットゼロ持続可能性のための人工知能の可能性：現在のエビデンスと展望 (AI 翻訳)
Olawade D.B.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、ネットゼロ目標達成における人工知能（AI）の役割を体系的にレビューする。AI技術が炭素排出削減、エネルギー効率向上、再生可能エネルギー統合に貢献する可能性を評価し、今後の研究と実装の方向性を示唆する。
English
This paper systematically reviews the potential of artificial intelligence (AI) to help achieve net-zero targets. It assesses how AI technologies can contribute to carbon emission reduction, energy efficiency, and renewable energy integration, and suggests future research and implementation directions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でもGX実現に向けてAI活用が注目されており、本レビューは政策や企業戦略の参考となる可能性がある。特に、SSBJや有報における非財務情報開示とAI活用の連携にも示唆を与える。
In the global GX context
This review is relevant to global GX discussions on leveraging AI for decarbonization. It aligns with ISSB and TCFD frameworks by highlighting AI's role in improving carbon accounting and disclosure efficiency.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a comprehensive overview of AI applications for net-zero, useful for identifying research gaps.
🏢実務担当者:Offers insights into how AI can be deployed in corporate sustainability strategies, though lacks concrete case studies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105021196032first seen 2026-05-24 05:01:13 · last seen 2026-05-26 05:11:49
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。