Optimal Scheduling of Pumped Storage in Power System with Large-scale Photovoltaic Based on Carbon Emissions Trading
炭素排出権取引に基づく大規模太陽光発電システムにおける揚水発電の最適スケジューリング (AI 翻訳)
Yang T.M.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、炭素排出権取引を考慮した電力システムにおいて、大規模太陽光発電と揚水発電の最適なスケジューリング手法を提案する。カーボンプライシングが運用に与える影響を分析し、コスト削減と排出削減の両立を目指す。再生可能エネルギーの統合と炭素市場の連携に関する示唆を提供する。
English
This paper proposes an optimal scheduling method for pumped storage and large-scale photovoltaic in power systems considering carbon emissions trading. It analyzes the impact of carbon pricing on operations, aiming to balance cost reduction and emission reduction. Provides insights into integrating renewable energy with carbon markets.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではカーボンプライシングの導入が議論されており、本論文の枠組みは今後の電力系統運用に参考となる。特に、FIT制度終了後の太陽光発電と揚水発電の協調運用に炭素価格を組み込む手法は、実務的な価値が高い。
In the global GX context
Globally, carbon emissions trading systems are expanding. This paper's optimization framework integrating pumped storage and solar with carbon pricing is relevant for grid operators and policymakers designing market mechanisms to support renewable integration.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a modeling approach for integrating carbon pricing into power system scheduling.
🏢実務担当者:Grid operators can use the scheduling method to minimize costs and carbon emissions.
🏛政策担当者:Highlights how carbon trading can incentivize flexible resources like pumped storage.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85103846407first seen 2026-07-02 07:17:12
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。