AI-Driven Decarbonization Strategies for Maritime Ports: A Systematic Review with PRISMA and Bibliometric Analysis

港湾におけるAI駆動型脱炭素戦略：PRISMAと計量書誌分析に基づく系統的レビュー (AI 翻訳)

Amayrol Zakaria, Shamila Azman, Khairul Anuar Mat Saad, Daniele La Rosa, Aminuddin Md Arof

International Journal of Transport Development and Integration📚 査読済 / ジャーナル2026-06-23#AI×ESGOrigin: Global経営インパクト: コスト削減対象セクター: maritime

DOI: 10.56578/ijtdi100212

原典: https://doi.org/10.56578/ijtdi100212

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿は、港湾の脱炭素化におけるAI応用戦略を系統的レビューにより整理。PRISMAと計量書誌分析を用いて、文献の特徴と研究動向を明らかにした。港湾運営の効率化や排出削減に寄与するAI技術の可能性を示す。

English

This paper systematically reviews AI-driven decarbonization strategies for maritime ports using PRISMA and bibliometric analysis. It identifies key research trends and highlights AI's role in enhancing operational efficiency and reducing emissions in port operations.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は港湾を有する島国であり、国際物流の要。SSBJやESG開示に伴い、港湾運営企業の脱炭素戦略開示が進む中、本レビューは実装可能なAIソリューションを俯瞰するのに有用。

In the global GX context

Maritime ports are critical nodes in global supply chains. This review provides a comprehensive overview of AI applications for port decarbonization, relevant for TCFD/ISSB-aligned disclosure and transition finance.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a structured mapping of AI techniques applied to port decarbonization, identifying research gaps.

🏢実務担当者:Offers a menu of AI-driven solutions for port operators to reduce emissions and improve efficiency.

🏛政策担当者:Informs regulatory frameworks and investment priorities for green port infrastructure.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

crossref https://doi.org/10.56578/ijtdi100212first seen 2026-06-25 04:48:35

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。