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Socio-technical pathways of automotive decarbonization: evidence from patent network analysis in Germany and Japan

自動車脱炭素化の社会技術的経路:ドイツと日本の特許ネットワーク分析からの証拠 (AI 翻訳)

Anna Maria Dzienis, Katarzyna Kamińska, Artur F. Tomeczek

Environmental Innovation and Societal Transitions📚 査読済 / ジャーナル2026-08-01#EV・輸送対象セクター: automotive
DOI: 10.1016/j.eist.2026.101177
原典: https://doi.org/10.1016/j.eist.2026.101177

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、ドイツと日本の自動車産業における脱炭素化の社会技術的経路を、特許ネットワーク分析を用いて明らかにする。技術間の関連性や革新の方向性を比較し、電動化や水素関連技術などの特許クラスターの形成を示す。各国の政策や産業構造の違いが技術軌道に与える影響を考察し、政策立案や企業戦略への示唆を提供する。

English

This paper uses patent network analysis to explore socio-technical pathways of automotive decarbonization in Germany and Japan. It compares technological interdependencies and innovation directions, revealing differences in technology clusters such as electrification and hydrogen. The findings offer insights for policy and corporate strategy in the transition to low-carbon mobility.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は自動車産業が経済の柱であり、本論文の日独比較は、日本の脱炭素技術経路を国際的に位置づける上で重要。特に、SSBJや移行金融の枠組みで求められる技術ロードマップの策定に示唆を与える。

In the global GX context

This paper contributes to global understanding of automotive decarbonization by comparing leading manufacturing nations. It highlights how different innovation systems shape transition pathways, relevant for ISSB-aligned disclosure and transition finance frameworks globally.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Useful for scholars studying technological transitions and patent-based innovation analysis in the automotive sector.

🏢実務担当者:Provides corporate sustainability teams with evidence on technology trajectories that can inform R&D strategy and disclosure under transition plans.

🏛政策担当者:Offers comparative perspective on how policy environments influence innovation paths, useful for designing industrial decarbonization policies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。