Comprehensive Analysis of Carbon Footprint Reduction Projects in the Precast Concrete Industry Using Circular Intuitionistic Fuzzy Sets
循環直観的ファジー集合を用いたプレキャストコンクリート産業における炭素フットプリント削減プロジェクトの包括的分析 (AI 翻訳)
Sari I.U.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、プレキャストコンクリート産業における炭素フットプリント削減プロジェクトを、循環直観的ファジー集合を用いて包括的に分析する。ファジー集合による多基準意思決定手法を適用し、炭素削減プロジェクトの評価・選定を支援する。建設分野の脱炭素化に寄与する実践的な枠組みを提供する。
English
This paper comprehensively analyzes carbon footprint reduction projects in the precast concrete industry using circular intuitionistic fuzzy sets. It applies a fuzzy multi-criteria decision-making approach to evaluate and select carbon reduction projects, offering a practical framework for decarbonizing the construction sector.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の建設業界では、コンクリート製造に伴うCO2排出削減が急務であり、カーボンフットプリント表示やグリーン調達の要請が強まっている。本手法は、企業が削減プロジェクトを定量的に評価する際の意思決定支援として有用である。
In the global GX context
Globally, the construction sector faces pressure to reduce embodied carbon in materials like concrete. This fuzzy-set-based evaluation framework can support companies in prioritizing carbon reduction projects, aligning with broader decarbonization goals and emerging disclosure requirements.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodological approach for evaluating carbon reduction projects in a specific industry using fuzzy sets.
🏢実務担当者:Useful for construction firms to prioritize carbon reduction investments.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105046025753first seen 2026-08-04 05:51:43
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。