Evolution of CCUS Technologies Using LDA Topic Model and Derwent Patent Data
LDAトピックモデルとDerwent特許データを用いたCCUS技術の進化 (AI 翻訳)
Huang L.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
この研究は、LDAトピックモデルとDerwent特許データを活用し、CCUS技術の進化を分析する。特許データから技術トレンドを抽出し、CCUS技術の開発経路を明らかにすることで、企業や政策立案者に重要な示唆を与える。
English
This study analyzes the evolution of CCUS (carbon capture, utilization, and storage) technologies using the LDA topic model and Derwent patent data. By extracting technology trends from patent data, it reveals development pathways for CCUS, providing valuable insights for companies and policymakers.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本はCCUSをGXの重要施策と位置づけており、本研究の特許分析は日本の企業や研究機関の技術開発方向性のベンチマークとして有用である。また、日本のCCUS政策と連動した特許戦略の立案に貢献する。
In the global GX context
CCUS is a critical component of global decarbonization strategies. This patent analysis offers a systematic view of innovation trends, helping stakeholders worldwide understand technological maturity and investment priorities in CCUS.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Methodological contribution using LDA on patent data for CCUS evolution analysis.
🏢実務担当者:Benchmarking tool for companies to assess their CCUS patent portfolio against global trends.
🏛政策担当者:Insights on R&D directions and technology readiness to inform CCUS policy support.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85152086097first seen 2026-05-14 21:32:11
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。