German Power Plant Registry "Marktstammdatenregister" expressed using CIM terms [Wind, Biomass, Hydro]
ドイツ発電所登録簿「Marktstammdatenregister」をCIM用語で表現 [風力、バイオマス、水力] (AI 翻訳)
Florian Kotthoff
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、ドイツ連邦ネットワーク庁が管理する発電所登録簿（MaStR）のデータを、共通情報モデル（CIM）用語で表現する手法を提案。風力、バイオマス、水力発電所の属性をCIMにマッピングし、オープンソースツール（LinkML, linkml-map）を用いて変換。エネルギー転換におけるデータ相互運用性の向上に貢献する。
English
This paper proposes a method to express data from the German power plant registry (MaStR) using Common Information Model (CIM) terms, focusing on wind, biomass, and hydro power plants. It maps attributes to CIM and uses open-source Python tools (LinkML, linkml-map) for transformation, enhancing data interoperability for the energy transition.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のFIT登録簿や電力広域的運営推進機関（OCCTO）のデータ管理にも応用可能。CIMに準拠したデータモデルは、SSBJ開示におけるScope 2排出量算定のための電力データ標準化にも寄与する可能性がある。
In the global GX context
This paper demonstrates a practical approach to making national energy registry data interoperable using CIM, which aligns with global disclosure standards (e.g., ISSB) requiring consistent emissions tracking. The open-source methodology can be replicated by other countries for their energy data infrastructure.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Data modeling and interoperability researchers can adopt the CIM mapping methodology for other energy infrastructure datasets.
🏢実務担当者:Grid operators and energy registries can use the open-source tools to streamline data harmonization across different systems.
🏛政策担当者:Standardization bodies can reference this case for promoting common data models in national energy registries.
📄 Abstract（原文）
The Marktstammdatenregister (MaStR) is a German register provided by the German Federal Network Agency (Bundesnetzagentur / BNetza) that keeps track of all power and gas units located in Germany. It is a daily growing dataset with more than 8.2 million data points covering electricity and gas production units, electricity and gas consumers, storages, grids, and energy market participants. In this first version, a subset of attributes were expressed in CIM terms, for the technologies:- wind turbines- biomass power plants- hydro power plants Instead of writing custom transformation code, the project leans on the two open source python tools LinkML and linkml-map. Data provided in csv format using classes and attributes from the CIM (Common Information Model) as part of Deliverable 6.4 in the TwinEU Project. Original data is from Bundesnetzagentur - License: Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.20698190first seen 2026-07-04 04:42:25
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。