Unleashing opportunities, applications, and safety measures in hydrogen storage and transportation
水素貯蔵と輸送における機会、用途、安全対策の解放 (AI 翻訳)
A. Palacios, G. Miranda‐Flores, Érika Palacios-Rosas, Marian Martinez‐Limon, Jose Antonio Acosta‐Gonzalez, A. Córdova-Lizama
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は水素貯蔵・輸送の技術的課題、進展、安全対策を包括的にレビューする。物理化学的特性に起因する困難を指摘し、産業分野への影響と今後の機会を考察する。
English
This paper reviews the challenges, advances, and safety measures in hydrogen storage and transportation. It highlights the difficulties due to hydrogen's unique properties and discusses opportunities for industrial application and future development.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本は水素基本戦略を掲げ、GX実現に向けて水素サプライチェーン構築を急ぐ。本レビューは貯蔵・輸送の課題整理に有用。
In the global GX context
Hydrogen is a cornerstone of global decarbonization roadmaps. This review provides a broad overview of storage and transport challenges, relevant for countries developing hydrogen infrastructure.
👥 読者別の含意
🔬研究者:水素貯蔵・輸送技術の研究動向を俯瞰するのに適したレビュー。
🏢実務担当者:水素供給チェーンの安全対策や技術選択の参考になる。
🏛政策担当者:水素インフラ政策の課題認識と方向性の確認に活用できる。
📄 Abstract（原文）
With the growing global interest in hydrogen as a renewable energy source, challenges and possibilities have surrounded the matters of hydrogen storage and transportation. Even as new technologies emerge, there are still many areas of opportunity for hydrogen as a renewable energy source. While the energy sector is seeking other alternatives, hydrogen has stood out for its transformative potential. However, due to its unique physical and chemical characteristics, the transportation and storage of this element is a delicate and complex task that requires innovative solutions. This paper looks into the applications, challenges, advances, opportunities, and safety measures in hydrogen transportation and storage, including its impact on the industrial sector.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1002/cjce.70185first seen 2026-05-15 20:30:45
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。