カーボンフットプリントの世界的研究動向：テキストマイニング分析
Global Research Trends in Carbon Footprint: A Text Mining Analysis (原題)
Seul-Ki Park, Ha-Neul Han, Kyoung-Jin Kim
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、カーボンフットプリントに関する国際的な研究動向をテキストマイニング手法で分析したものである。研究テーマの変遷や注目分野を明らかにし、今後の研究の方向性を示唆する。
English
This paper analyzes global research trends in carbon footprint using text mining methods. It reveals shifts in research themes and highlights emerging areas, offering insights for future research directions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJ開示やカーボンフットプリント制度の整備が進む中、研究動向の俯瞰は政策立案や企業の開示対応に参考となる。
In the global GX context
As global disclosure frameworks like ISSB and CSRD evolve, understanding research trends in carbon footprint can inform standard-setting and corporate strategy.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a bibliometric overview of carbon footprint research, useful for identifying gaps and future directions.
🏢実務担当者:May help corporate sustainability teams understand evolving methodologies and benchmarks in carbon footprinting.
🏛政策担当者:Offers a macro view of research trends that could inform national carbon accounting policies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5762/kais.2026.27.8.278first seen 2026-09-09 05:03:39
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。