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多段階炭素価格予測：新規Step-find DirRecアプローチと中国からの実証

Multi-step Carbon Price Forecasting: A Novel Step-find DirRec Approach with Evidence from China (原題)

Wen Zhang, Deng-Feng Li, Zhi-Bin Wu, Xiao-Jun Zeng

Computational Economics📚 査読済 / ジャーナル2026-01-09#炭素価格Origin: CN
DOI: 10.1007/s10614-025-11197-4
原典: https://doi.org/10.1007/s10614-025-11197-4

🤖 gxceed AI 要約

日本語

中国の炭素市場を対象に、炭素価格を多段階で予測する新手法「Step-find DirRec」を提案した研究。炭素価格の変動を精度よく捉える時系列予測アプローチを提示し、中国全国炭素市場の価格形成の理解に貢献する。抄録がなく詳細は不明だが、炭素価格の予測精度向上は市場リスク管理や政策設計に資する。

English

This study proposes a novel 'Step-find DirRec' multi-step approach for forecasting carbon prices, with empirical evidence from China's carbon market. It offers a time-series method to better capture carbon price dynamics, aiding market risk management and policy design. Details are limited as no abstract was provided.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国全国炭素市場の価格予測手法は、日本が導入を進める炭素賦課（GX推進）や排出量取引制度の設計・価格モニタリングを考える上で参考になる。炭素価格の予測精度は企業の炭素コスト見通しや投資判断にも影響する。

In the global GX context

Accurate carbon price forecasting underpins carbon market design, risk management, and transition finance globally, and offers transferable methods as more jurisdictions (EU ETS, China ETS, emerging Asian markets) expand carbon pricing.

👥 読者別の含意

🔬研究者:炭素価格の多段階時系列予測における新手法の比較・評価に関心を持つ研究者に有用。

🏢実務担当者:炭素価格の見通しを炭素コスト試算やリスク管理に活用したい実務担当者に示唆。

🏛政策担当者:排出量取引制度の価格モニタリングや制度設計を検討する政策当局に参考となる。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。