排出権取引政策下での再生品サプライチェーン最適化：流通チャネル戦略の比較分析

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a mathematical model linking cap-and-trade to distribution channel choice, useful for further empirical testing.

🏢実務担当者:Suggests direct distribution may be more profitable under carbon constraints, informing supply chain strategy.

🏛政策担当者:Highlights that cap-and-trade may incentivize vertical integration, a consideration for market design.

循環経済を推進するためには、産業廃棄物を軽減するために再生（リファービッシング）活動が不可欠である。キャップ・アンド・トレード政策は温室効果ガス排出を規制する一方で、再生品の流通戦略との数学的な相互作用は十分に研究されていない。本研究は、環境制約下における流通構造が収益性に与える影響を評価する。2つの多変量最適化モデル、すなわちモデルC（直接流通）とモデルM（小売業者を介した間接流通）を開発した。キャップ・アンド・トレード制約下で、目的関数を価格と生産量について最適化した。15のパラメータに対する感度分析では、偏微分を用いて、市場ポテンシャル（Q）、価格弾力性（λ）、カニバリゼーション（β）、および炭素コストに対する利潤関数の変化率を決定した。モデルCはモデルM（124,341ドル）よりも高い最適値（165,796ドル）を示した。感度分析により、Qが最も高い正の勾配を持つことが特定された。逆に、利潤はλとβに対して高い感度を示し、係数の増分増加は非線形的なマージン悪化をもたらした。数学的には、最適価格設定は炭素価格の変動に対してほぼ非弾力的であり、生産コストと需要係数が利潤関数のヘッセ行列を支配していることを示唆している。モデルCは、新品（370,219ドル）および再生品（220,163ドル）の価格をモデルM（それぞれ555,109ドルおよび330,081ドル）と比較して低く維持した。本研究は、直接流通が多層サプライチェーンにおける「二重マージナリゼーション」を緩和することを実証している。数学的には、企業は炭素コスト削減よりも市場パラメータ（λ、β）の最適化を優先すべきである。さらに、政策立案者は、キャップ・アンド・トレード制度が数学的最適性を達成するために産業を垂直統合へと向かわせる可能性があることを認識しなければならない。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

To advance the circular economy, refurbishing activities are essential to mitigate industrial waste. While cap-and-trade policies regulate greenhouse emissions, their mathematical interactions with refurbishing distribution strategies remain under-researched. This study assesses the implications of distribution structures on profitability under environmental constraints. Two multivariable optimization models were developed: Model C (direct distribution) and Model M (indirect distribution via a retailer). Objective functions were optimized for price and production volume under cap-and-trade constraints. A sensitivity analysis of 15 parameters employed partial derivatives to determine the profit function's rate of change relative to market potential (Q), price elasticity (λ), cannibalization (β), and carbon costs. Model C yielded a higher optimum value ($165,796) than Model M ($124,341). Sensitivity analysis identified Q as having the highest positive gradient. Conversely, profits exhibited high sensitivity to λ and β, where incremental coefficient increases led to non-linear margin deterioration. Mathematically, optimal pricing proved nearly inelastic to carbon price fluctuations, suggesting that production costs and demand coefficients dominate the profit function's Hessian matrix. Model C maintained lower pricing for new ($370,219) and refurbished items ($220,163) compared to Model M ($555,109 and $330,081). This study demonstrates that direct distribution mitigates “double marginalization” in multi-tier chains. Mathematically, firms should prioritize optimizing market parameters (λ, β) over carbon-cost mitigation. Furthermore, policymakers must recognize that cap-and-trade programs may drive industries toward vertical integration to achieve mathematical optimality.

• semanticscholar https://online-journal.unja.ac.id/JIITUJ/article/download/52985/23804first seen 2026-05-15 17:32:23 · last seen 2026-08-18 04:48:07