Digital carbon footprint assessment of Universitas Indonesia data center based on the GHG protocol
インドネシア大学データセンターのGHGプロトコルに基づくデジタルカーボンフットプリント評価 (AI 翻訳)
Surjandari I.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、インドネシア大学のデータセンターにおける温室効果ガス（GHG）プロトコルに基づくデジタルカーボンフットプリント評価を実施している。データセンターのエネルギー消費と排出量を定量化し、削減機会を特定することを目的とする。
English
This paper conducts a digital carbon footprint assessment of the Universitas Indonesia data center using the GHG protocol, quantifying energy consumption and emissions to identify reduction opportunities.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
インドネシアの大学データセンターを対象とした実践的な事例であり、日本の大学や研究機関が自施設の炭素排出を算定する際の参考となる。
In the global GX context
Provides a practical case study for data center carbon accounting under the GHG protocol, relevant for global institutions seeking to standardize their emissions reporting.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Offers a methodology for data center carbon footprint assessment that can be replicated or compared across institutions.
🏢実務担当者:Useful for corporate sustainability teams managing data center emissions and seeking to align with GHG protocol standards.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105041932528first seen 2026-06-21 05:34:56
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。