バックグラウンドデータにおけるロケーションベース電力消費のマーケットベース残余ミックスへの置換:二重計上の回避可能性と課題の定量分析
Replacing location-based electricity consumption with market-based residual mixes in background data to avoid possible double counting: a quantitative analysis of effects and challenges (原題)
Holzapfel P.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、電力消費の温室効果ガス算定において、ロケーションベースの排出係数をマーケットベースの残余ミックスに置き換えることの影響を定量的に分析する。二重計上の回避可能性と課題を検討し、正確なスコープ2排出量算定に資する知見を提供する。
English
This paper quantitatively analyzes the effects and challenges of replacing location-based electricity consumption with market-based residual mixes in background data to avoid double counting. It provides insights for accurate Scope 2 emissions accounting and supports robust GHG reporting.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、スコープ2算定におけるマーケットベースとロケーションベースの選択が重要であり、SSBJ開示やサプライチェーン排出量算定に直結する。残余ミックスの利用は、再エネ証書の二重計上防止に寄与し、日本の企業のGHG報告の信頼性向上に資する。
In the global GX context
Globally, this paper addresses a critical issue in Scope 2 accounting under GHG Protocol and ISSB standards: avoiding double counting when using market-based instruments. It offers quantitative evidence on residual mix application, relevant for companies and auditors navigating disclosure requirements.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides quantitative analysis on residual mix effects, useful for refining Scope 2 accounting methodologies.
🏢実務担当者:Guides corporate sustainability teams on choosing market-based residual mixes to avoid double counting in GHG inventories.
🏛政策担当者:Informs regulators on the implications of residual mix adoption for accurate emissions reporting and market integrity.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85191980546first seen 2026-08-26 05:32:29 · last seen 2026-09-06 06:00:25
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。