気候変動に伴う熱波に起因する慢性腎臓病負担と関連する病院アクセス：中国の全国的代表調査に基づく健康影響評価研究

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Epidemiological methods linking climate projections to health outcomes and assessing spatial inequalities are valuable for climate-health research.

🏢実務担当者:Healthcare planners can use the grid-level burden maps to prioritize resource allocation in vulnerable regions.

🏛政策担当者:The projected increases in heat-wave-attributable CKD under high-emission scenarios underscore the need for both climate mitigation and adaptation investments.

背景：熱波は慢性腎臓病（CKD）の環境決定要因としてますます認識されている。しかし、熱波に起因するCKD負荷と関連する医療格差は、特に将来の気候変動下において、十分に特徴付けられていない。方法：中国における2つの全国代表的な横断調査に基づき、熱波とCKDの間の気候地域別の曝露-反応関数を確立した。次に、最新の全国代表的なCKD有病率データ、気温予測、人口推計、社会経済指標を統合した1kmグリッドレベルの健康影響評価を実施した。分析は、進行性の性質と継続的な医療処置の必要性を考慮し、ステージ4-5のCKD（進行性CKD）に焦点を当てた。熱波に起因するCKD負荷は、起因症例数（ACs）、起因割合（AFs）、および人口起因割合（PAFs）として定量化した。2030年から2090年までの予測は、複数の共有社会経済経路（SSPs）の下で生成した。病院へのアクセス可能性は、AC加重運転時間とアクセス可能性スコアを用いて評価し、不平等はジニ係数とローレンツ曲線を用いて評価した。結果：2020年には、推定491,362例（227,772〜694,191例）のステージ4-5 CKD症例（全症例の約30.06％、成人10万人あたり45.31例）が熱波に起因しており、農村部（PAF：10万人あたり47.08）および亜熱帯・熱帯地域（PAF：10万人あたり52.43）で、それぞれの比較対象と比べて不均衡に影響を受けていた。予測では、高排出シナリオ（例：SSP5-8.5では2090年に2倍以上の増加を示す）の下でPAFの増加傾向が示された。ACsの最寄りの病院までの平均運転時間は15.8分（7.6〜22.3分）であり、農村部では有意に長い時間（20.4分）と低いアクセス可能性を示した。病院アクセス可能性の全国ジニ係数は0.45であり、高い不平等を示し、その不平等は将来のすべての気候シナリオにわたって持続する可能性がある。結論：熱波は中国における進行性CKDのかなりのかつ空間的に不均一な負荷と関連しており、病院アクセス可能性における有意な不平等によってさらに悪化している。これらの不平等は、現在の病院アクセス可能性の設定を考慮すると、将来の気候変動下でも持続する可能性がある。臨床試験番号：該当なし。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

BACKGROUND: Heat waves are increasingly recognized as an environmental determinant of chronic kidney disease (CKD). However, the CKD burden attributable to heat waves and associated healthcare inequalities, particularly under future climate change, remains insufficiently characterized. METHODS: Based on two nationally representative cross-sectional surveys in China, we established climate region-specific exposure-response functions between heat waves and CKD. Then, we conducted 1-km grid-level health impact assessments integrating the most up-to-date nationally representative CKD prevalence data, temperature projections, population estimates, and socioeconomic indicators. The analyses focused on stages 4-5 CKD (advanced CKD), given its progressive nature and requirements for continuous medical treatment. Heat wave-attributable CKD burden was quantified as attributable cases (ACs), attributable fractions (AFs), and population attributable fractions (PAFs). Projections for 2030-2090 were generated under multiple Shared Socioeconomic Pathways (SSPs). Hospital accessibility was evaluated using AC-weighted driving times and accessibility scores, with inequality assessed via Gini indices and Lorenz curves. RESULTS: In 2020, an estimated 491,362 (227,772-694,191) stages 4-5 CKD cases (about 30.06% of all cases and 45.31 per 100,000 adults) were attributable to heat waves, disproportionately affecting rural areas (PAF: 47.08 per 100,000) and subtropical and tropical regions (PAF: 52.43 per 100,000) compared to their counterparts. Projections indicated increasing trends in PAFs under high-emission scenarios (e.g., SSP5-8.5 showing > 2-fold increase in 2090). The average driving time to the nearest hospital for ACs was 15.8 (7.6-22.3) minutes, with rural areas showing significantly longer times (20.4 min) and lower accessibility. The national Gini index for hospital accessibility was 0.45, indicating high inequality, and the inequality might persist across all future climate scenarios. CONCLUSIONS: Heat waves are associated with a substantial and spatially uneven burden of advanced CKD in China, compounded by significant inequalities in hospital accessibility. These inequalities may persist under future climate change given current hospital accessibility settings. CLINICAL TRIAL NUMBER: Not applicable.

• openalex https://doi.org/10.1186/s12916-026-05067-5first seen 2026-07-17 05:14:06