gxceed
← 論文一覧に戻る

Rethinking Operations and Supply Chain Management Research in Emerging Economies: Fostering New Methods, Topics, and Approaches

新興国におけるオペレーションズ・サプライチェーン・マネジメント研究の再考:新しい方法、トピック、アプローチの育成 (AI 翻訳)

K. Freitas, E. Paiva, Renan Felinto de Farias Aires, V. Schmitt, Mirza Marvel Cequea

BAR: Brazilian Administration Review📚 査読済 / ジャーナル2026-01-01#その他Origin: Global
DOI: 10.1590/1807-7692bar2026260049
原典: https://www.scielo.br/j/bar/a/q4WzRDbFTPvWSfbwq4Ny9Kr/?lang=en&format=pdf
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、新興国におけるオペレーションズ・サプライチェーン・マネジメント(OSCM)研究の方法論的転換を提言する。従来の業績志向・企業中心の枠組みを批判し、人工知能やScope 3排出などの新トピック、実験やビッグデータなどの新手法を導入することで、文脈生成的貢献へ移行すべきと論じる。

English

This paper proposes a methodological shift in OSCM research in emerging economies, criticizing performance-oriented and firm-centric approaches. It encourages new topics like AI and Scope 3 emissions and innovative methods (experiments, big data, ethnography) to move from context-applicative to context-generative contributions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業は新興国に多くのサプライチェーン拠点を持つが、本論文は現地の実態把握に有効な研究方法を提示。特にScope 3排出の把握やAI活用の方向性を示唆しており、日本企業のグローバルサプライチェーン管理に示唆を与える。

In the global GX context

Global supply chains increasingly rely on emerging economies. This paper provides a framework for researching OSCM in these contexts, highlighting AI and Scope 3 emissions as key topics, which aligns with global sustainability and disclosure trends.

👥 読者別の含意

🔬研究者:新興国OSCM研究の方法論的示唆を得ることができる。

🏢実務担当者:日本企業の新興国サプライチェーン管理において、Scope 3やAI活用の方向性を理解する参考となる。

📄 Abstract(原文)

ABSTRACT Research in operations and supply chain management (OSCM) in emerging economies has gained rigor and international visibility in recent years. This progress reflects increasing integration into global debates and methodological standards. However, much of the literature remains strongly performance-oriented and firm-centric, often overlooking institutional fragility, informality, and power asymmetries that shape OSCM in these contexts. By thinking outside the box, this paper proposes that advancing OSCM research in emerging economies requires a shift in topics, methods, and theoretical lenses. We encourage scholars in developing countries to explore new topics, such as artificial intelligence and Scope 3 emissions, and to utilize innovative methods, including experiments, archival and big secondary data, grounded theory, and ethnography, to capture embedded practices in complex environments. By embracing conceptual ambition and methodological pluralism, OSCM research in emerging economies can move from context-applicative to context-generative contributions, strengthening its relevance to the broader field.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。