A day-ahead sleeved power purchase agreement model for estimating the profit of wind farms in the Indian energy market
インドエネルギー市場における風力発電所の利益推定のための前日スリーブ型電力購入契約モデル (AI 翻訳)
Das P.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、インドの電力市場における風力発電所の収益を推定するための前日スリーブ型電力購入契約モデルを提案する。モデルは価格変動リスクを考慮し、風力事業者の収益性向上に寄与する。
English
This paper proposes a day-ahead sleeved power purchase agreement model to estimate wind farm profits in the Indian energy market, considering price volatility and enhancing profitability for wind operators.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でも再エネPPAモデルが普及しつつあり、収益性評価手法は投資判断に重要。インド市場の知見は日本の風力事業者にも示唆を与える。
In the global GX context
As renewable PPAs gain traction globally, this model offers insights into profit estimation under market volatility, relevant for wind farm investors and policymakers.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers in energy economics and PPA modeling can use this framework for similar markets.
🏢実務担当者:Wind farm developers and financiers can apply this model to evaluate project profitability and risk.
🏛政策担当者:Policymakers may consider this model for designing renewable energy support mechanisms.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85101218789first seen 2026-07-02 07:34:20
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。