Impact of Digitalization and Renewable Energy on Environmental Quality in Pakistan
デジタル化と再生可能エネルギーがパキスタンの環境品質に与える影響 (AI 翻訳)
Afia Iram, Abdul Ghafoor Awan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は1996～2023年のパキスタンデータを用い、デジタル化と再生可能エネルギーが環境品質に与える影響をARDLモデルで分析。再生可能エネルギーとデジタル化は環境悪化を有意に抑制し、産業化と人口増加は悪化させることを示した。持続可能な開発におけるデジタル・クリーンエネルギー技術の可能性を強調する。
English
Using time series data from Pakistan (1996-2023) and ARDL modeling, this study finds that renewable energy and digitalization significantly reduce environmental degradation, while industrialization and population growth increase it. It highlights the potential of digital and clean energy technologies for sustainable development.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
パキスタンを対象とした研究だが、再生可能エネルギー導入とデジタル化が環境改善に寄与する可能性を示しており、日本が新興国支援や技術輸出を検討する際の参考になる。
In the global GX context
This study from Pakistan shows that renewable energy and digitalization can reduce environmental degradation, offering insights for developing economies balancing growth and sustainability. While not directly applicable to Japan's advanced GX policy, it underscores the universal role of clean tech.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides evidence of the positive environmental impact of digitalization and renewable energy in a developing country context.
🏛政策担当者:Highlights the need to integrate digital and clean energy policies for sustainable development in emerging economies.
📄 Abstract（原文）
This study examines how digitalization and renewable energy affect environmental quality in Pakistan, using time series data from 1996 to 2023. It uses robust econometric techniques: the Augmented Dickey-Fuller (ADF) unit root test, ARDL bounds testing, and short- and long-run ARDL models. The unit root test found a mix of I(0) and I(1) variables, making ARDL appropriate. The ARDL bounds test confirmed a long-run cointegration between environmental quality and the chosen variables. ARDL long-run estimates indicate that renewable energy and digitalization are negatively and significantly associated with environmental degradation. In contrast, industrialization and population growth are positively linked to environmental degradation. These results reveal the potential for digital and clean energy technologies to drive sustainable development and highlight the need to green the industrial sector and align financial systems with environmental goals.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.62345/jads.2026.15.2.16first seen 2026-05-15 19:45:20
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。