Delivery performance dataset and replication code for 23 commercial-scale CCUS projects (1972–2022).
23件の商用CCUSプロジェクト（1972-2022年）の納入実績データセットと再現コード (AI 翻訳)
Perazich, Milan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
1972年から2022年にかけて稼働した23の商用規模CCUSプロジェクトの納入実績を包括的に収録したデータセットと再現コードを提供。各プロジェクトの設計目標に対する達成率をベンチマークし、年間CO2回収量の計画値40.86Mtに対し実績20.34Mt（達成率50％）であることを明らかにした。モンテカルロシミュレーションやQCA分析のスクリプトも含む。
English
This dataset provides a complete census of delivery performance for 23 commercial-scale CCUS projects commissioned between 1972 and 2022. It benchmarks each project against its own design target, revealing that the fleet delivers 20.34 Mt CO2 per year against a planned 40.86 Mt (50% aggregate achievement). Includes Monte Carlo simulation, QCA replication scripts, and sensitivity analyses.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本は水素・アンモニアやCCSの社会実装をGX推進の柱としており、本データセットは商用CCUSプロジェクトの実績を客観的に示すことで、日本のプロジェクト計画（苫小牧等）の現実的な目標設定や投資判断に示唆を与える。
In the global GX context
This dataset offers a rare, independent benchmark of CCUS project delivery against stated targets, filling a gap in empirical evidence for carbon removal technologies. It informs global discussions on CCS credibility, project finance, and policy design under ISSB and transition finance frameworks.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Use this dataset to validate CCUS deployment models, conduct meta-analyses, or replicate performance benchmarks.
🏢実務担当者:Benchmark your CCUS project's design target vs. actual delivery against a global fleet to improve forecasting and investor communication.
🏛政策担当者:Incorporate the observed delivery gap into CCS subsidy design, carbon credit methodologies, and national accounting for net-zero pledges.
📄 Abstract（原文）
Complete dataset and replication code for a delivery-performance census of 23 commercial-scale carbon capture, utilisation and storage (CCUS) projects commissioned between 1972 and 2022. Each project is benchmarked against the operator's own publicly stated design target; the fleet promised 40.86 Mt of CO2 per year and delivers 20.34 Mt, an aggregate of 50%. The record contains the dataset workbook, codebook, NVivo coding exports, Monte Carlo simulation and sensitivity scripts with results, the QCA replication script, sensitivity assumptions, and two repository figures. This record supersedes the dissertation-era version of the data; values reflect documented corrections listed in the workbook changelog. Supports a manuscript currently under review. Contact: [email protected] .
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/21543862first seen 2026-07-26 04:19:34
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。