Navigating critical barriers for green bond markets using A fuzzy multi-criteria decision-making model: Case study in Vietnam
ファジィ多基準意思決定モデルを用いたグリーンボンド市場の重大な障壁の克服：ベトナムの事例研究 (AI 翻訳)
Nguyen P.H.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、ファジィ多基準意思決定モデルを用いて、ベトナムのグリーンボンド市場の障壁を特定・分析する。主要な障壁を明らかにし、政策立案者や市場参加者への示唆を提供する。
English
This study applies a fuzzy multi-criteria decision-making model to identify and analyze barriers to green bond market development in Vietnam, offering insights for policymakers and market participants.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
ベトナムのグリーンボンド市場の障壁分析は、日本企業のASEAN投資や日本国内のグリーンボンド市場の課題を考察する上で参考となる。
In the global GX context
Understanding barriers to green bond markets in emerging economies like Vietnam is valuable for global investors and policymakers promoting green finance.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodology for analyzing barriers in emerging green bond markets.
🏢実務担当者:Highlights critical barriers that green bond issuers and investors should address in Vietnam and similar markets.
🏛政策担当者:Offers evidence for designing policies to overcome barriers and support green bond market growth.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85197555204first seen 2026-05-14 21:10:39
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。