Optimal Capacity Planning of a Bundled Wind-Photovoltaic-Thermal Generation System Considering Carbon Emission Trading
炭素排出権取引を考慮した風力・太陽光・火力統合発電システムの最適容量計画 (AI 翻訳)
Ouyang L.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、風力・太陽光・火力を統合した発電システムの容量計画を、炭素排出権取引の下で最適化する手法を提案する。再生可能エネルギーの導入拡大と火力の調整力を組み合わせ、経済性と環境性のバランスを図る。具体的な数値分析により、排出権価格が容量構成に与える影響を明らかにする。
English
This paper proposes an optimal capacity planning method for a bundled wind-PV-thermal power system under carbon emission trading. It balances economic efficiency and environmental performance by integrating renewables with flexible thermal power. Numerical analysis reveals how carbon prices influence the optimal capacity mix.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の電力システムでは、再生可能エネルギーの大量導入に伴い、火力の調整力と炭素価格の役割が重要になっている。本論文の知見は、日本の電力会社や政策立案者が、排出権取引を考慮した電源構成の最適化を検討する際に参考になる。
In the global GX context
Globally, the integration of renewables with flexible thermal generation and carbon pricing is a key challenge for energy transition. This paper provides a quantitative framework that can inform capacity planning decisions in markets with carbon trading, such as the EU ETS or emerging carbon markets.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a modeling approach for capacity planning under carbon trading, useful for energy system optimization research.
🏢実務担当者:Offers insights for power utilities and energy planners on how carbon prices affect optimal generation mix.
🏛政策担当者:Highlights the impact of carbon pricing on renewable integration, informing policy design for emission reduction.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85112743552first seen 2026-08-13 05:49:46
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。