トラステッドデータスペース技術に基づく新エネルギー車用パワーバッテリーのカーボンフットプリント研究

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a novel data-space-based method for life-cycle carbon accounting with quantified accuracy improvements, useful for further research on data infrastructure and battery LCA.

🏢実務担当者:Offers a framework to enhance carbon footprint data reliability and identify emission hotspots, aiding corporate sustainability reporting and supply chain optimization.

🏛政策担当者:Highlights the importance of data trustworthiness for carbon compliance and suggests policy support for data-sharing infrastructures in the battery sector.

新エネルギー車両の牽引電池システムにおける炭素フットプリント算定のデータ断片化と重大な不正確性に対処し、ライフサイクル全体にわたる排出削減の重要経路を精密に特定することを可能にするため、本研究では信頼性の高いデータスペースアーキテクチャを構築した。提案されたアーキテクチャを用いて、牽引電池の全ライフサイクル炭素フットプリントの体系的分析を実施した。採用されたフレームワークにより、データ統合効率が65パーセント以上向上することが判明した。炭素フットプリント算定誤差は18パーセントから5.2パーセント未満に低減された。検証合格率は99.3パーセントで達成された。全ライフサイクルの平均炭素排出量は、kWhあたり850〜920 kg CO₂eと測定された。生産段階が総排出量の70パーセント以上を占めることが示された。生産内では、乾燥プロセスが総エネルギー消費量の32〜38パーセントを占め、炭素排出量におけるその割合は29〜35パーセントと推定された。高緯度での立地選定により、このプロセスのエネルギー使用量が15〜20パーセント低減されることが観察された。材料レベルでは、コバルト系三元材料はリン酸鉄リチウムよりも105〜140パーセント多くの排出を生じることが示された。上流材料排出量は、全ライフサイクル炭素排出量の45〜52パーセントを占めると評価された。本研究により、正確な定量化と意思決定のための科学的根拠が提供された。牽引電池産業の低炭素移行、サプライチェーンの最適化、および国際的な炭素コンプライアンス要件との整合に貢献がなされた。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

To address fragmentation of data and substantial inaccuracy in carbon footprint accounting for traction battery systems of new energy vehicles, as well as to enable precise identification of critical paths for emission reduction across the life cycle, a trustworthy data space architecture was constructed in this work. A systematic analysis of the full-life-cycle carbon footprint of traction batteries was conducted by use of the proposed architecture. It was found that data integration efficiency was increased by over 65 percent through the adopted framework. Carbon footprint accounting error was reduced from 18 percent to below 5.2 percent. Verification pass rate was achieved at 99.3 percent. The average carbon emission of the full life cycle was measured at 850 to 920 kg CO₂e per kWh. The production stage was shown to contribute more than 70 percent of total emissions. Within production, the drying process was identified to account for 32 to 38 percent of total energy consumption, with its share in carbon emission estimated at 29 to 35 percent. Site selection at higher latitudes was observed to lower energy use in this process by 15 to 20 percent. At material level, cobalt-based ternary materials were indicated to generate 105 to 140 percent more emissions than lithium iron phosphate. Upstream material emissions were assessed to represent 45 to 52 percent of the whole-life-cycle carbon output. Support of accurate quantification and scientific basis for decision-making were provided by this study. Contributions were made to low-carbon transition of the traction battery industry, optimization of supply chains, and alignment with international carbon compliance requirements.

• openalex https://doi.org/10.1117/12.3109614first seen 2026-08-02 18:23:11