リベリア国家炭素ストックおよび温室効果ガス基準評価：森林・ブルーカーボン・土壌炭素・部門別排出の統合
National Carbon Stock and Greenhouse Gas Baseline Assessment for Liberia: Integrating Forest, Blue Carbon, Soil Carbon, and Sectoral Emissions (原題)
JOHN NYEMAH NATT JR
🤖 gxceed AI 要約
日本語
リベリア全土を対象に、森林炭素・ブルーカーボン・土壌有機炭素・部門別排出量を共通の空間枠組みで統合評価した研究。衛星画像（Sentinel-2、Landsat）と現地計測を組み合わせ、森林面積約660万ha、森林炭素ストック約2,236Mt C（約8,200Mt CO₂e）と推計。国家炭素会計とMRV強化、REDD+・ブルーカーボン・炭素市場介入の優先地域選定に資する枠組みを提示する。
English
An integrated national assessment of Liberia's carbon stocks and GHG emissions, combining forest carbon, blue carbon, soil organic carbon, and sectoral emissions in one spatial framework. Using Sentinel-2/Landsat imagery, field biomass data, and GIS modelling, it estimates ~6.6M ha of forest and ~2,236 Mt C (~8,200 Mt CO2e) in forest carbon. It offers a framework for strengthening national carbon accounting, MRV, REDD+, and carbon-market screening.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本企業にとって直接の事業接続は薄いが、JCM（二国間クレジット制度）やアフリカでの炭素市場・REDD+案件に関与する商社・金融機関には、ホスト国側の国家炭素会計・MRV体制の実態を知る材料となる。SSBJ開示におけるScope3・森林由来クレジットの質評価の観点でも参考になる。
In the global GX context
Adds to global disclosure scholarship on how developing countries build national carbon inventories and MRV systems — the supply-side infrastructure that underpins REDD+, Article 6/JCM crediting, and corporate net-zero claims. Relevant to ISSB/CSRD discussions on the reliability and traceability of carbon-removal and offset data.
👥 読者別の含意
🔬研究者:熱帯林・ブルーカーボンの空間統合推計と国家炭素会計手法の実例として参照価値がある。
🏢実務担当者:炭素クレジット調達やREDD+投資を検討する企業が、ホスト国のMRV・データ品質リスクを評価する材料になる。
🏛政策担当者:途上国の国家インベントリ・MRV能力構築支援や二国間クレジット制度設計の参考事例となる。
📄 Abstract（原文）
This preprint presents an integrated national assessment of carbon stocks and greenhouse gas (GHG) emissions across Liberia, combining forest carbon, blue carbon, soil organic carbon, and major sectoral emission sources within a common spatial framework. The study integrates field measurements, soil and sediment observations, remote sensing, geographic information system (GIS) analysis, spatial modelling, and national activity datasets. Sentinel-2 and Landsat imagery, Digital Earth Africa products, vegetation indices, field-based biomass measurements, and carbon-accounting approaches are used to characterize ecosystem distribution and estimate major carbon pools. The assessment estimates approximately 6.595 million ha of forest and a national forest carbon stock of approximately 2,236 Mt C, equivalent to about 8,200 Mt CO₂e. It also evaluates Liberia's coastal blue-carbon ecosystems and soil organic carbon resources and examines greenhouse gas emissions associated with agriculture, energy, transport, industrial activities, land-use change, and waste. The study provides a spatially integrated scientific framework for strengthening national carbon accounting and Monitoring, Reporting and Verification (MRV), prioritizing ecosystem conservation and restoration, supporting REDD+ and blue-carbon initiatives, and screening potential areas for carbon-market interventions. The manuscript emphasizes the need for continued field measurements, soil and sediment sampling, land-cover validation, explicit uncertainty analysis, and improved sectoral activity data. Author: John Nyemah Natt Jr.Affiliation: Center for Meteorology, Oceanography and Climate Research – LiberiaDocument type: PreprintPublication date: 10 September 2026
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.22685842first seen 2026-09-12 05:05:16 · last seen 2026-09-12 05:05:17
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