Artificial Intelligence-Driven Pathways for Net-Zero Supply Chain Transformation in SMEs
中小企業におけるネットゼロサプライチェーン変革のための人工知能駆動型アプローチ (AI 翻訳)
Alok Yadav, Kusum Lata, R. K. Garg, A. Sachdeva, K. M. Qureshi, Muhammad Musa Al-Qahtani, M. Qureshi
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、中小企業（SMEs）がネットゼロサプライチェーンを実現するための人工知能（AI）活用手法を提案する。AIによる排出量可視化、最適化、意思決定支援を通じて、持続可能な変革を目指す理論的枠組みを提供する。
English
This paper proposes AI-driven approaches for SMEs to achieve net-zero supply chains, using AI for emissions tracking, optimization, and decision support. It provides a theoretical framework for sustainable transformation.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の中小企業（SMEs）はサプライチェーン全体での排出量開示が求められつつあり、AI活用による効率化は実務上有用。SSBJ基準への対応やScope 3算定の負担軽減に資する可能性がある。
In the global GX context
This research addresses the gap in SME net-zero supply chains, aligning with ISSB, CSRD, and SEC climate rules. It offers AI as a scalable tool for Scope 3 management, critical for global disclosure frameworks.
👥 読者別の含意
🔬研究者:AIとサプライチェーン脱炭素化の融合研究の基盤となる理論枠組みを提供する。
🏢実務担当者:中小企業がAIを用いて排出量データを収集・分析し、サプライチェーン全体のカーボンフットプリントを削減する方法を示す。
🏛政策担当者:AIを活用した中小企業の脱炭素支援政策の根拠となり得る。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1007/s13369-026-11211-3first seen 2026-05-15 17:45:12
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。