都市・都市近郊作物生産の報告炭素フットプリントの乖離を分解する：メタ回帰分析
Decomposing the divergence in reported carbon footprints of urban and peri-urban crop production: a meta-regression Description (原題)
Yan Gao, Zhimin Sha
🤖 gxceed AI 要約
日本語
都市・都市近郊の作物生産システムにおける報告済みGHG排出原単位を対象とした事前登録型メタ分析・メタ回帰。公表された炭素フットプリント推定値間のばらつきを分析対象とし、機能単位・システム境界・境界構成要素の包含といった方法論的選択が、栽培システムや補光、気候帯などのシステム属性と比べてどの程度分散に寄与するかを定量化する。畜産・養鶏・養殖は対象外。
English
A preregistered meta-analysis and meta-regression of reported GHG emission intensities from urban and peri-urban crop systems. It treats dispersion among published carbon footprint estimates as the object of analysis, quantifying how much divergence stems from methodological choices (functional unit, system boundary, boundary-component inclusion) versus system attributes like cultivation system, supplementary lighting, and climate zone. Livestock and aquaculture are excluded.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では都市農業の振興と食料自給・脱炭素の両立が政策課題であり、本論文は都市型農業の排出量算定における方法論的ばらつきを可視化する。SSBJやScope 3算定の精緻化に関心を持つ実務者にとって、機能単位や境界設定の重要性を再確認させる示唆を持つ。
In the global GX context
As urban agriculture gains attention in climate mitigation and food-system decarbonization, this meta-regression highlights that reported carbon footprints are highly sensitive to methodological choices. It offers global disclosure scholarship a cautionary framework for comparability of agricultural GHG accounting, relevant to ISSB/CSRD scope and boundary debates.
👥 読者別の含意
🔬研究者:都市農業の炭素フットプリント推定値のばらつき要因を方法論とシステム属性に分解する枠組みを提供する。
🏢実務担当者:都市型農業や食品企業が排出量を算定・比較する際、機能単位や境界設定の違いが結果を大きく左右する点に留意すべき。
🏛政策担当者:都市農業の脱炭素政策や算定ガイドライン策定において、方法論的選択の標準化が比較可能性に不可欠であることを示唆する。
📄 Abstract（原文）
A preregistered meta-analysis and meta-regression of reported greenhouse gas emission intensities from urban and peri-urban crop-producing systems. The review treats the dispersion among published carbon footprint estimates as the object of analysis rather than as a caveat. It quantifies how much of that dispersion is attributable to methodological choices — functional-unit metric, system boundary, and boundary-component inclusion — relative to system attributes such as cultivation system, supplementary lighting, and climate zone. Livestock, poultry and aquaculture systems are outside scope.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.17605/osf.io/m24gufirst seen 2026-10-11 04:46:25
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。