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DC Microgrid Simulator Data Files (Sendai 2023)

DCマイクログリッドシミュレータデータファイル（仙台2023） (AI 翻訳)

Yamada, Hirohito

Zenodoデータセット2026-08-09#再生可能エネルギーOrigin: JP対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.21865516
原典: https://zenodo.org/records/21865516

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本データセットは、仙台市の2023年における太陽光発電、家庭用負荷、風速、EV充電負荷の実測データを提供する。DCマイクログリッドの研究、再生可能エネルギー統合、バッテリー管理、災害に強い分散型エネルギーシステムの開発に利用可能。MATLAB形式で提供され、Simulinkモデルで直接使用できる。

English

This dataset provides measured solar irradiance, household load, wind speed, and EV charging profiles for Sendai, Japan, in 2023. It supports research on DC microgrids, renewable integration, battery management, and disaster-resilient distributed energy systems. Data are in MATLAB format for direct use in Simulink models.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、再生可能エネルギーの導入拡大と災害対策としての分散型エネルギーシステムが重要視されており、本データは地域特性を反映した研究基盤として有用。特に、東北地方の気象データは、今後のエネルギー計画やBCP対策に貢献し得る。

In the global GX context

Globally, the dataset offers high-resolution, location-specific data for validating microgrid models and renewable integration strategies. It contributes to the growing need for open data in energy transition research, particularly for disaster-resilient systems.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides real-world data for validating DC microgrid models and renewable integration algorithms.

🏢実務担当者:Useful for testing microgrid control strategies and planning renewable-based distributed systems.

🏛政策担当者:Offers evidence for promoting resilient energy infrastructure in disaster-prone regions.

📄 抄録（日本語訳）

このデータセットには、廣人山田（日本、仙台）が開発したDCマイクログリッドシミュレータで使用されるすべての大規模データファイルが含まれています。ファイルには、POA/SAPM日射量データ、家庭用負荷プロファイル、風速データ、および2023年のEV充電負荷プロファイルが含まれます。 このデータセットは、DCマイクログリッド、再生可能エネルギー統合、バッテリー管理、および災害に強い分散型エネルギーシステムに関する研究を目的としています。すべてのファイルはMATLAB .mat形式で提供され、Simulinkモデルで直接使用できます。 含まれるファイル: - Solar_Sendai_2023.mat (1.7 GB): POA日射量およびSAPM温度補正データ - House1(365).mat – House4(365).mat (各200 MB): 家庭用負荷プロファイル - Wind_Speed.mat: 時間別風速データ - EV_Charge.mat: EV充電負荷（毎日2:00–4:00 AM） これらのファイルは、GitHubで公開されているDCマイクログリッドシミュレータによって参照されています。 バージョン2.1に更新: - 更新されたSimulinkモデル: Residential_grid1 → Residential_grid5、Residential_grid2 → Residential_grid7 - 更新されたMATLABデータファイル: Wind_Speed.mat → Wind_Speed_Sendai_2023.mat、House1–House4 → House1–House5、EV_Charge(Everyday_2AM~4AM_10kWh).mat → EV_Charge.mat - 更新されたユーザーマニュアル（英語および日本語）- 新しいモデル名とデータ名を反映するよう更新されたREADME.md

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

This dataset contains all large-scale data files used in the DC Microgrid Simulator developed by Hirohito Yamada (Sendai, Japan). The files include POA/SAPM solar irradiance data, household load profiles, wind-speed data, and EV charging load profiles for the year 2023. The dataset is intended for research on DC microgrids, renewable energy integration, battery management, and disaster-resilient distributed energy systems. All files are provided in MATLAB .mat format for direct use in Simulink models. Included files: - Solar_Sendai_2023.mat (1.7 GB): POA irradiance and SAPM temperature-corrected data - House1(365).mat – House4(365).mat (200 MB each): Household load profiles - Wind_Speed.mat: Hourly wind-speed data - EV_Charge.mat: EV charging load (2:00–4:00 AM daily) These files are referenced by the DC Microgrid Simulator published on GitHub. Updated to Version 2.1: - Updated Simulink models:   Residential_grid1 → Residential_grid5   Residential_grid2 → Residential_grid7 - Updated MATLAB data files:   Wind_Speed.mat → Wind_Speed_Sendai_2023.mat   House1–House4 → House1–House5   EV_Charge(Everyday_2AM~4AM_10kWh).mat → EV_Charge.mat - Updated user manuals (English & Japanese) - Updated README.md to reflect new model and data names

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。