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ドイツ28社の15分単位電力消費データ

Electricity consumption of 28 German companies in 15-min resolution (原題)

Huber, Julian, Klempp, Nikolai, Becker, Jens, Weinhardt, Christof

📚 査読済 / ジャーナル2023#省エネOrigin: EU経営インパクト: コスト削減対象セクター: cross_sector
DOI: 10.35097/1192
原典: https://doi.org/10.35097/1192

🤖 gxceed AI 要約

日本語

ドイツの28社における2014年と2018年の15分単位の電力消費データセット。電力会社が請求目的で収集したデータを基に、夏時間の不整合を調整。SINTEGプログラムの一環として公開され、エネルギー転換研究や需要予測、負荷分析に活用可能。

English

A dataset of 15-minute electricity consumption for 28 German companies in 2014 and 2018, adjusted for daylight saving inconsistencies. Collected by utilities for billing and released via the SINTEG program, it supports energy transition research, demand forecasting, and load analysis.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では電力データのオープン化が進む中、企業単位の高解像度消費データは需給調整や省エネ政策の検討に有用。SSBJや有報でのエネルギー使用量開示の基礎資料となり得る。

In the global GX context

Provides granular corporate electricity data that can inform global energy transition research, grid management, and corporate disclosure of energy use under frameworks like CSRD and TCFD.

👥 読者別の含意

🔬研究者:高解像度の企業別電力消費データを利用した需要予測や負荷分析の研究に役立つ。

🏢実務担当者:自社の電力消費パターンのベンチマークや省エネ施策の効果検証に活用できる。

🏛政策担当者:産業部門の電力消費実態を把握し、需給調整や省エネ政策の立案に参考となる。

📄 Abstract（原文）

This dataset contains the electric power consumption of 28 German companies in 15 minutes resolution. The data was adjusted for inconsistencies in the daylight saving time transitions. Other inconsistencies and errors were not eliminated. The data were collected by power utilities for billing purposes and covers the years 2014 and 2018. The companies provided the data to the C/sells the project. The authors want to thank Wolff and Müller Energy for providing the data. Further, the Germany Federal Ministry for Economic Affairs and Energy for funding and support. This research was partly financed by the Smart Energy Showcases - Digital Agenda for the Energy Transition (SINTEG) program. All values are mean power values in kW in the 15 minute intervals. ; Open CSV data with any editor.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。