主要アジア経済圏におけるサステナビリティの不確実性とエネルギー貧困格差：持続可能な開発目標7への示唆（ウェーブレットコヒーレンスアプローチ）

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Energy poverty researchers can use the wavelet coherence methodology to study time-varying relationships between sustainability uncertainty and inequality.

🏢実務担当者:Corporations involved in energy access or clean cooking fuel value chains in Asia can gain insights into regional disparities and policy impacts.

🏛政策担当者:Policymakers in developing Asia can learn from the differential success of policies in India vs. Pakistan to design targeted interventions for reducing rural energy poverty.

抄録 エネルギー貧困の不平等は、持続可能な開発目標7（SDG 7）の達成における主要な障壁であり続けており、特に開発途上にあるアジア経済圏において顕著である。本研究は、2002年から2022年までの期間におけるエネルギー貧困の不平等の動態を、電力アクセスとクリーン調理燃料アクセスの都市・農村間格差に焦点を当てて検証する。エネルギー貧困の不平等はテイル指数を用いて測定され、持続可能性の不確実性（SU）とエネルギー不平等の間の時間変動する関係を探るために、ウェーブレット多変量コヒーレンス分析が採用されている。クリーン調理燃料の不平等は電力の不平等よりも高い。パキスタンは国内の不平等が最も高く、クリーン燃料のテイル値は2000年代初期に0.30を超え、2022年までに0.15以上を維持しており、収束が遅いことを示している。インドは2010年以降、クリーン燃料の不平等が急激に減少し、テイル値は60%以上低下しており、これは標的を絞った政策の影響を反映しているが、農村部の残存格差は依然として続いている。対照的に、中国とベトナムは一貫して低い不平等レベルを維持しており、サンプル期間の終わりまでに電力アクセスの不平等はゼロに近づき、クリーン燃料の不平等は0.05を下回っている。国家間の分解により、農村部のエネルギーアクセスが地域のエネルギー貧困不平等の3分の2以上を占めており、農村部の移行経路がアジアにおける格差の主要な推進要因であることが明らかになった。ウェーブレットコヒーレンスの結果は、SUとエネルギー貧困不平等の間の持続的に高いコヒーレンス（しばしば0.70を超える）を示している。位相分析は、SUが経済的ストレス期間中にしばしば不平等を先行させる一方、持続的なエネルギー不平等が長期的な持続可能性リスクを増幅することを示している。これらの知見は、エネルギー貧困の不平等を削減することがSDG 7の達成に不可欠であることを強調している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

ABSTRACT Energy poverty inequality remains a major barrier to achieving Sustainable Development Goal 7 (SDG 7), particularly in developing Asian economies. This study examines the dynamics of energy poverty inequality over the period 2002–2022, with a focus on urban–rural disparities in electricity access and clean cooking fuel access. Energy poverty inequality is measured using the Theil Index, while wavelet multivariate coherence analysis is employed to explore the time‐varying relationship between sustainability uncertainty (SU) and energy inequality. Clean cooking fuel inequality is higher than electricity inequality. Pakistan exhibits the highest internal inequality, with clean fuel Theil values exceeding 0.30 in the early 2000s and remaining above 0.15 by 2022, indicating slow convergence. India records a sharp decline in clean fuel inequality after 2010, with Theil values falling by more than 60%, reflecting the impact of targeted policies, though residual rural gaps persist. In contrast, China and Vietnam maintain consistently low inequality levels, with electricity access inequality approaching zero and clean fuel inequality falling below 0.05 by the end of the sample period. Between‐country decomposition reveals that rural energy access accounts for over two‐thirds of regional energy poverty inequality, highlighting rural transition pathways as the dominant driver of disparities in Asia. Wavelet coherence results show persistently high coherence (often above 0.70) between SU and energy poverty inequality. Phase analysis indicates SU frequently leads inequality during periods of economic stress, while sustained energy inequality amplifies long‐term sustainability risks. These findings emphasize that reducing energy poverty inequality is essential for achieving SDG 7.

• openalex https://doi.org/10.1002/sd.71319first seen 2026-06-20 05:43:30