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Two-stage dynamic network game for low-carbon technology innovation and diffusion among manufacturers under government intervention

政府介入下における製造業者の低炭素技術イノベーションと普及のための二段階動的ネットワークゲーム (AI 翻訳)

Wanting Chen, HU Zhi-hua

Research Squareプレプリント2026-07-20#政策Origin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: manufacturing
DOI: 10.21203/rs.3.rs-9967541/v1
原典: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-9967541/v1

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、政府の介入下で製造業者間の低炭素技術のイノベーションと普及を分析する二段階動的ネットワークゲームモデルを提案する。政府の補助金や規制が企業の技術採用と普及に与える影響を理論的に解明する。

English

This paper proposes a two-stage dynamic network game model to analyze low-carbon technology innovation and diffusion among manufacturers under government intervention. It theoretically examines how government subsidies and regulations affect firms' technology adoption and diffusion.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではグリーンイノベーション基金など低炭素技術の普及促進策が進んでおり、本モデルは政策設計や企業行動の理解に示唆を与える。

In the global GX context

Globally, many governments use subsidies and carbon pricing to promote low-carbon tech. This game-theoretic model provides insights into how policy interventions affect technology diffusion among competing manufacturers.

👥 読者別の含意

🔬研究者:The model extends game theory to technology diffusion under policy, offering a framework for further empirical or theoretical work.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use the insights to anticipate how policies like subsidies or carbon taxes impact competitive dynamics and technology adoption decisions.

🏛政策担当者:The model highlights the importance of policy timing and coordination in accelerating low-carbon technology diffusion across manufacturing networks.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。