移行の中で見失われているのか？イノベーションエコシステムにおける持続可能性移行の重要な促進要因の解釈：新エネルギー車セクターからの洞察
Lost in transition? Interpreting crucial enablers of sustainability transition in innovation ecosystems: Insights from the new energy vehicle sector (原題)
Yanlin Li, Y.P. Tsang, C.H. Wu, C.K.M. Lee, Zhaoyang Hu
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は複雑適応システムの視点から、中国の新エネルギー車（NEV）イノベーションエコシステムにおける持続可能性移行の16の促進要因間の関係を分析する。ファジィデルファイ法とISM-MICMAC分析を組み合わせ、促進要因の階層構造と相互依存関係を明らかにした。その結果、触媒・調整・持続可能性の3層からなるCCSフレームワークを提示し、上流条件が中流の整合を促し、下流成果の安定性を支える段階的移行を示す。
English
This study examines 16 enablers of sustainability transition in China's new energy vehicle innovation ecosystem through a complex adaptive systems lens. Using fuzzy Delphi and ISM-MICMAC analysis, it maps the hierarchical and interdependent roles of these enablers. The authors propose a three-layer CCS framework (Catalysis, Coordination, Sustainability) showing how upstream conditions enable midstream alignment and downstream stability, offering a basis for sequencing policy and managerial interventions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国NEVエコシステムの移行促進要因の階層分析は、日本の自動車産業の電動化戦略やグリーン成長戦略における政策順序設計の参考になる。ただしSSBJ・開示制度との直接の接続は薄い。
In the global GX context
The paper contributes to transition-finance and industrial-policy scholarship by offering a structured method for sequencing enablers in EV ecosystems, relevant to global decarbonization pathway design though not directly tied to TCFD/ISSB disclosure frameworks.
👥 読者別の含意
🔬研究者:複雑適応システムとISM-MICMACを組み合わせた移行促進要因の階層分析手法は、他のGXセクター研究に応用可能。
🏢実務担当者:自動車・モビリティ企業が電動化移行の優先順位と介入点を設計する際の枠組みとして活用できる。
🏛政策担当者:NEV産業政策において、上流条件から下流成果へ至る段階的介入の順序設計に示唆を与える。
📄 Abstract（原文）
Amid climate change, biodiversity loss, and resource scarcity, industries increasingly require systemic transformation toward sustainability. Sustainable innovation ecosystems (SIEs) provide a pathway for such transformation through collaborative, socially and environmentally aligned innovation. However, because SIEs function as complex adaptive systems (CAS), the interdependencies among the enablers that drive their evolution remain insufficiently understood. Adopting a CAS perspective, this study examines the relationships among 16 key enablers of the sustainability transition in China’s new energy vehicle (NEV) innovation ecosystem. Using a mixed-methods approach that integrates an extensive literature review, the fuzzy Delphi method, and interpretive structural modeling–matrix impact cross-reference multiplication applied to a classification (ISM-MICMAC) analysis, we identify the hierarchical structure and interdependent roles of these enablers. The results indicate a staged transition shaped by reinforcing interactions across factors and yield a CCS framework with three layers—Catalysis, Coordination, and Sustainability. This framework illustrates how upstream conditions facilitate midstream alignment, which in turn supports the stability of downstream outcomes. The proposed framework provides a structured basis for policymakers, managers, and industry stakeholders to prioritize and sequence interventions and to identify leverage points for long-term sustainability transitions.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.jik.2026.101181first seen 2026-10-27 04:54:55 · last seen 2026-11-06 05:03:27
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。