gxceed
← 論文一覧に戻る

Mechanism optimization and combustion simulation of COG-NH3 blended fuel for low-carbon industrial application

低炭素産業応用のためのCOG-NH3混合燃料の機構最適化と燃焼シミュレーション (AI 翻訳)

Liang Hu, Fuyong Su, Cunwang Li, Shengnan Wei, Yi Yang

Fuel📚 査読済 / ジャーナル2026-06-04#エネルギー転換Origin: CN
DOI: 10.1016/j.fuel.2026.140169
原典: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2026.140169

🤖 gxceed AI 要約

日本語

コークス炉ガス(COG)とアンモニア(NH3)の混合燃料について、燃焼機構を最適化し、低炭素産業応用に向けた燃焼シミュレーションを実施。燃焼特性や排出物を解析し、実用化への基礎的知見を提供する。

English

This study optimizes the reaction mechanism and simulates combustion of a coke oven gas (COG) and ammonia (NH3) blended fuel for low-carbon industrial applications. It analyzes combustion characteristics and emissions, providing a foundation for practical implementation in industry.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の鉄鋼業ではCOGが副生し、アンモニア混焼は産業脱炭素の有力手段。本シミュレーションは実装前の基礎データとして重要。

In the global GX context

Globally, ammonia is gaining attention as a hydrogen carrier and low-carbon fuel. This study on COG-ammonia blends offers insights for decarbonizing hard-to-abate industrial sectors, relevant to global efforts in fuel switching.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a simulation methodology for optimizing combustion of novel fuel blends, useful for further mechanism studies.

🏢実務担当者:Can inform industrial burner design and operational parameters for employing ammonia co-firing in steel or cement plants.

🏛政策担当者:Supports rationale for incentivizing ammonia co-firing as a transitional low-carbon technology in heavy industry.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。