複数シナリオ下での2035年に向けた土地利用炭素排出の評価と低炭素空間最適化のシミュレーション：長江経済ベルトのケーススタディ
Assessing land use carbon emissions and simulating low‑carbon spatial optimization under multiple scenarios toward 2035: a case study of the Yangtze River Economic Belt (原題)
Yiwen Wu, Chiyu Ma, Qiaoqiao Ren
🤖 gxceed AI 要約
日本語
中国・長江経済ベルトを対象に、土地利用に伴う炭素排出を評価し、2035年に向けた複数シナリオ下での低炭素な空間最適化をシミュレーションした研究。土地利用変化と炭素収支の関係を定量化し、将来の空間計画が排出削減に与える影響を検討する。地域スケールの炭素会計と政策シナリオを結びつける点に特徴がある。
English
This study assesses land-use carbon emissions in China's Yangtze River Economic Belt and simulates low-carbon spatial optimization under multiple scenarios toward 2035. It quantifies the link between land-use change and carbon balance, exploring how spatial planning shapes future emission reductions. It connects regional-scale carbon accounting with policy scenarios.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の地域炭素会計・空間計画の事例であり、日本のSSBJや有報開示に直接対応するものではないが、土地利用由来排出の推計手法は自治体・企業のScope 3や地域脱炭素計画の参考になり得る。
In the global GX context
Adds a regional land-use carbon accounting case from China, relevant to global discussions on territorial emissions and spatial planning as inputs to national decarbonization pathways, though not directly tied to TCFD/ISSB disclosure frameworks.
👥 読者別の含意
🔬研究者:土地利用変化と炭素排出を統合した地域スケールのシナリオ分析手法の参考になる。
🏢実務担当者:土地利用由来の排出推計はScope 3や地域脱炭素計画の基礎データとして活用し得る。
🏛政策担当者:空間計画と低炭素化を連動させる地域政策設計の示唆を提供する。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1007/s11027-026-10360-yfirst seen 2026-10-05 05:23:48
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