エネルギー移行の文脈におけるエネルギー消費行動の決定要因：ウクライナ事例からの政策示唆

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Researchers can adapt the cluster/factor analysis methodology to study behavioral segmentation in other regional energy transition contexts.

🏢実務担当者:Practitioners should incorporate regional and educational diversity into energy efficiency programs and communication strategies.

🏛政策担当者:Policymakers are advised to design region-sensitive interventions, as uniform policies may fail to address behavioral heterogeneity.

本稿は、エネルギー転換が純粋に技術的な領域から、地域格差や社会条件によって形成される社会政治的・行動的プロセスへとますます移行しつつあるというパラダイムの変化に焦点を当てている。最近の研究によれば、地域格差や政策効果の違いにより、エネルギー転換の成果を形成する上で、意識、社会的規範、動機付け、文化的慣行といった行動的要因の重要性が高まっている。本研究は、行動理論、社会技術的移行アプローチ、地域開発概念を組み合わせた学際的枠組みに基づいている。本研究は、特に地域的要因と教育的要因に焦点を当て、消費者行動がエネルギー転換の成果を形成する上で果たす役割を調査することを目的としている。ウクライナの異なる地域の997人の回答者を対象に実証調査が実施された。クラスター分析を用いて、エネルギー転換問題への意識と関与の異なるレベルを反映する3つの明確なグループが特定された。因子分析により、地域と教育がクラスター形成の最も重要な決定要因であることが明らかになった。結果は、行動パターンが社会地域的特性に強く影響され、従来のエネルギー指標だけでは説明できないことを確認している。これらの知見に基づき、本研究は地域に配慮したエネルギー政策の必要性を検証し、地域的文脈と教育レベルを考慮した的を絞った介入策を設計するための提言を提供し、エネルギー転換戦略の効果を高めることを目指している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The article focuses on the changing paradigm that the energy transition is increasingly shifting from a purely technological domain toward a socio-political and behavioral process shaped by regional disparities and social conditions. Recent studies indicate that regional disparities and differences in policy effectiveness have increased the importance of behavioral factors, including awareness, social norms, motivation, and cultural practices, in shaping energy transition outcomes. This study is grounded in an interdisciplinary framework combining behavioral theories, socio-technical transition approaches, and regional development concepts. It aims to investigate the role of consumer behavior in shaping energy transition outcomes, with a particular focus on regional and educational factors. An empirical survey of 997 respondents across different regions of Ukraine was conducted. Using cluster analysis, three distinct groups were identified, reflecting different levels of awareness and engagement with energy transition issues. Factor analysis revealed that region and education are the most significant determinants of cluster formation. The results confirm that behavioral patterns are strongly influenced by socio-regional characteristics and cannot be explained solely by traditional energy indicators. Based on these findings, the study validates the need for region-sensitive energy policies and provides recommendations for designing targeted interventions that account for regional context and educational level to enhance the effectiveness of energy transition strategies.

• openalex https://doi.org/10.20944/preprints202606.1326.v1first seen 2026-07-08 05:00:27