How Does the Green Innovation Ecosystem Shape Regional Sustainable Development?
グリーンイノベーションエコシステムは地域の持続可能な発展をどのように形成するか？ (AI 翻訳)
Shuai Zhang, Jiale Peng, Zhongjuan Sun, Yubin Zhang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、中国30省のデータを用いて、グリーンイノベーションエコシステム（GIE）の要素がどのように相互作用して地域の持続可能な発展（RSD）を形成するかを、fsQCA手法で分析。その結果、高いRSDを達成するには、技術と資本の二重駆動型エコシナジー経路と、グリーンファイナンス制約下での技術主導型経路の2つがあることを発見。逆に、低RSDは複数のGIE要素の同時不在による。
English
Using fsQCA on data from 30 Chinese provinces, this study finds that no single element of green innovation ecosystems (GIEs) is necessary for regional sustainable development (RSD). Instead, two pathways lead to high RSD: a technology-capital dual-core driven pathway of ecological synergy, and a technology-dominated pathway under green finance constraints. Non-high RSD results from the simultaneous absence of multiple GIE elements.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の事例ではあるが、地域のグリーンイノベーションエコシステムの構成を分析する手法は、日本の地域 GX 戦略にも応用可能。特に、技術と資本の組み合わせが重要である点は、日本の自治体の脱炭素施策に示唆を与える。
In the global GX context
This study offers a configurational perspective on green innovation ecosystems, moving beyond single-factor explanations. The fsQCA approach and pathways identified can inform regional sustainability policies globally, though the findings are based on Chinese provincial data.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Demonstrates the application of fsQCA to study green innovation ecosystems and regional sustainable development, offering a methodological template for similar analyses.
🏛政策担当者:Highlights that effective regional sustainability transitions require a combination of technological and financial elements, not just individual policies.
📄 Abstract（原文）
While green innovation ecosystems (GIEs) are recognized as catalysts for regional sustainable development (RSD), prior literature remains fragmented. This study uses fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA) on data from 30 Chinese provinces to explore how GIE elements interactively shape RSD, measured as green total-factor productivity (GTFP). Findings reveal that no single GIE element is necessary for RSD; instead, two pathways lead to high-level RSD: a technology–capital dual-core-driven pathway of ecological synergy, and a technology-dominated pathway under green finance constraints. Conversely, non-high-level RSD stems from the simultaneous absence of multiple GIE elements. This study shifts the lens from univariate determinism to ecosystem configurability, offering policy implications for regional sustainability transitions.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.4018/jgim.409551first seen 2026-05-15 21:33:00
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。